摘要：训练使用的是天池的GPU，没有用到tensorBroadX，用的是静态的plt显示Loss。 我通过实验证明了同样的网络使用WGAN-GP的网络架构对比没有使用WGAN-GP的网络架构会有更加不容易模型崩溃（model collapse）。 下面是代码，使用的数据集CIFAR10。 utils.py 阅读全文

摘要：模型用的是苹果转橘子的数据集。但可能是由于模型太大且图片数量不足（1000张左右）。因此，有些图片transform不是很好。 模型是挂在天池上面跑的。还需要导入until.py文件，我放在文末了。 import glob import random import os import torch f 阅读全文

摘要：RuntimeError: The size of tensor a (40) must match the size of tensor b (41) at non-singleton dimension 3 此类还是维度问题，建议尝试解决方案： 把最后一轮训练跳过就好了 阅读全文