摘要： 推荐算法的核心在于对相似用户和相似物品的识别，下面手动重复下这个过程帮助理解。数据准备：初始数据：110151102311032.52101221022.5210352104231012.53104431054.531075410154103341044.5410645101451023510325104451053.551064变成矩阵表示：用户ID/资源编号1011021031041051061071532.5222.55232.544.554534.54543243.54推荐算法步骤：首先计算相似性：计算方法有：欧几里得距离法，皮尔逊相关系数，cosine相似度，Tanimoto系数。以 阅读全文