SAS学习笔记36 二分类logistic回归

这里所拟合模型的AIC和SC统计量的值均小于只有截距的模型的相应统计量的值，说明含有自变量的模型较仅含有常数项的要好

但模型的最大重新换算 R 方为0.0993，说明模型拟合效果并不好，可能有其他危险因素未包括到模型中

P值均远小于0,05，可以认为模型是成立的

P值均远小于0,05，说明两个自变量对食管癌发病均有影响

两个自变量的OR点估计值都大于1，且95%可信区间均不包含1，说明吸烟和饮酒引起食管癌的危险性较大，吸烟的危险性是不吸烟的2.424倍，饮酒的危险性是不饮酒的1.692倍

预测概率和观测应变量之间的关联性，四种秩相关统计量（Somers D、Gamma、Tau-a、c）都估计了模型的预测能力。其中，c是模型预测的每个受试对象的患病概率与其实际患病情况所绘制的ROC曲线下的面积，其值越大则模型的预测能力越好

P=0.1807<0.2，说明在α=0.20检验水准上模型拟合不够理想，可能有其他危险因素未包括到模型中