随笔分类 - CS / Algorithm
Algorithm
最优化
时间+空间+资源+并行+成本
摘要：SciTech-EECS-BigDataAIML: SVD(奇异值分解) Singular Value(奇异值) 就是 Eigenvalue 的平方根. SVD 线性代数皇冠👑上的明珠 熟知SVD, 可以使我们更深刻地理解"Matrix(矩阵)"的"代数结构"和"几何意义". SVD(奇异值分解)
阅读全文
摘要：ss 分类模型损失函数 平方差损失 对数损失 指数损失 焦点损失 合页损失 余弦接近损失 交叉熵损失 Kullback-Leibler MRE 稀疏分类交叉熵损失 对比损失 三元组(多元组)损失
阅读全文
摘要：度量： 连续 Euclidian Distance(欧几理得距离) Manhattan Distance(出租车🚕站点距离) Angle角度 Area面积 Volume体积 AFP: Amplitude, Frequency, Phase db: 分贝, 对数响应 Slope斜率 Derivati
阅读全文
摘要：Dijkstra迪杰斯特拉算法 用“Graph”作出简图： 图例： "选定起点"的Routing Table(路由表) 行号 节点 最短距离 前一节点 已访问完全 1 A 0 A T 2 B 2 A T 3 C 12 F T 4 D 7 B T 5 E 8 B T 6 F 9 D,E T 上表的用法
阅读全文
摘要：SciTech-BigDataAIML-Algorithm-Heuristic启发式 最优化算法 所有的Heuristic(启发式)算法 的 “精髓” 在于对“Context(上下文)”的精准“计算、估计和预测”; 每一种算法都有其最适用的场景，算法的设计、选取 应当适配 场景; 非常好的“斯坦福大
阅读全文
