mysql最后一个内容orm

1.复习面向对象的内容：

编程方式主要有两种：1.面向过程编程2.面向对象编程；

　　1.面向过程编程的思想就是根据设计要求从上到下一次进行编程。数据和逻辑是不进行分离的

　　2.面向对象编程：有时候我们在进行面向过程编程的时候会遇到会有很多变量和方法，但是他们属于同一类（即属性和方法一样）这个是由就可以使用面向对象。数据和逻辑进行分离的。

　　3面向对象有两个作用：1.模板约束（所有实例化的对象都是同一模型）2.当一类函数公用同样一个参数的时候，可以转换成类——进行分类（也可以封装程模块）

　1面向过程的编程：

def func(name):
    print('%s走了100步'%(name))
def func1(name):
    print('%s吃了一碗米'%(name))
func('alex')
func1('alex')

　　2.面向对象的编程：

class Foo:
    def __init__(self,name):
        self.name=name
    def func(self):
        print('self.name走了100步')
    def func1(self):
        print('self.name吃了一碗米')
ret=Foo('alex')#进行实例化
ret.func()
ret.func1()

　　3.在面向对象的时候对实例化对象使用（）则时调用类里面的call方法：

class Foo:
    def __init__(self,name):
        self.name=name
    def func(self):
        print('self.name走了100步')
    def func1(self):
        print('self.name吃了一碗米')
    def __call__(self):
        print('调用了call方法')
ret=Foo('alex')#进行实例化
ret()
结果为
调用了call方法

　　4.一个类其实就是一个字典：查看类里面的属性

class Foo:
    name='alex'
    def __init__(self,name):
        self.name=name
    def func(self):
        print('self.name走了100步')
    def func1(self):
        print('self.name吃了一碗米')
    def __call__(self):
        print('调用了call方法')
ret=Foo('alex')#进行实例化
print(Foo.__dict__)

　　5.查看实例化对象中的属性·：调用的类中的方法是：setitem（）

class Foo:
    name='alex'
    def __init__(self,name):
        self.name=name
    def func(self):
        print('self.name走了100步')
    def func1(self):
        print('self.name吃了一碗米')
    def __call__(self):
        print('调用了call方法')
ret=Foo('alex')#进行实例化
print(ret.__dict__)
结果为
{'name': 'alex'}

　　6.ret.__dict__['name'] 就是调用setitem（self，item，values）

ret=Foo('alex')#进行实例化
ret.__dict__['name']='wusir'
print(ret.name)

2.今日内容：

　　1.orm的作用：

　　1.提供简单的规则2.自动转换sql语句。

　　2.但是orm语句无法进行创建数据库，需要人工进行创建。但是可以通过code对来建立数局表和数据行。

3.安装sqlalchemy ：

　　1.使用cmd进行安装的时候经常会报错，我们可以使用离线的安装方式：但是要记住离线安装前需要把离线安装包移动到python的scripts下；

　　 2.两个安装文件的网址：

　　　　1. SQLAlchemy     https://pypi.org/project/SQLAlchemy/1.3.3/#files  2.lask-SQLAlchemy离线安装包   https://pypi.org/project/Flask-SQLAlchemy/#files

　　3.在使用fcmd下的pip install 命令就可以了。

4.第一个orm程序:

import pymysql
from sqlalchemy.orm import  sessionmaker,relationships
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import  Column,INTEGER,String,ForeignKey,UniqueConstraint,Index
Base=declarative_base()
engine=create_engine('mysql+pymysql://root:@localhost:3306/db4',max_overflow=5)
class User(Base):   #创建一个表的类
    __tablename__='user'#创建表的名字下面是表中的数据
    id=Column(INTEGER,primary_key=True,autoincrement=True)
    name=Column(String(32))
    email=Column(String(15))
def init_db():
    #执行表的创建
    Base.metadata.create_all(engine)  
init_db()

5.通过外键将两个表进行连接：

import pymysql
from sqlalchemy.orm import  sessionmaker,relationships
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import  Column,INTEGER,String,ForeignKey,UniqueConstraint,Index
Base=declarative_base()
engine=create_engine('mysql+pymysql://root:@localhost:3306/db4',max_overflow=5)
class Department(Base):
    __tablename__='department'
    id=Column(INTEGER,primary_key=True,autoincrement=True)
    title=Column(String(32))

class User(Base):   #创建一个表的类
    __tablename__='user'#创建表的名字下面是表中的数据
    id=Column(INTEGER,primary_key=True,autoincrement=True)
    name=Column(String(32))
    email=Column(String(15))
    title_id=Column(INTEGER,ForeignKey('department.id'))
def init_db():
    #执行表的创建
    Base.metadata.create_all(engine)
init_db()

6.使用联合索引的操作：

__table__args__=(
    UniqueConstraint('id','name',name='uxi_name'),
    Index('id_dec','id','email')

)

7.对数据表进行删除操作：

def init_drop():
    Base.metadata.drop_all(engine)
init_drop()

8.orm中的增操作：

　　1.每次增加一个数据：

def init_addone():
    Session=sessionmaker(bind=engine)
    session=Session()
    ret1=Department(title='alex')
    session.add(ret1)
    session.commit()
    session.close()
init_addone()

　　2.每次增加多条数据：

def addmany():
    ret2=[
        Department(title='wusir1'),
        Department(title='wusir2'),
        Department(title='wusir3'),
        Department(title='wusir4'),

    ]
    session.add_all(ret2)
    session.commit()
    session.close()
addmany()

9.orm的查操作：

　　1.不带条件的查询：

def check():
   print( session.query(Department))#查看code转换成的sql语句
   depart_list=session.query(Department).all()
   print(depart_list[1])
check()
 结果为
SELECT department.id AS department_id, department.title AS department_title 
FROM department
C:\python\lib\site-packages\pymysql\cursors.py:170: Warning: (1366, "Incorrect string value: '\\xD6\\xD0\\xB9\\xFA\\xB1\\xEA...' for column 'VARIABLE_VALUE' at row 1")
  result = self._query(query)
<__main__.Department object at 0x0000025A67CA0550>

对于对象里面的取值我们需要使用for语句进行操作：

def check():
    print(session.query(Department))  # 查看code转换成的sql语句
    depart_list = session.query(Department).all()
    for i in depart_list:
        print(i.id, i.title,end=' ')
结果为
  result = self._query(query)
1 alex 2 wusir1 3 wusir2 4 wusir3 5 wusir4 

　　2.带有条件的查询：

def check_condition():
    depart_list = session.query(Department).filter(Department.id > 2)
    for i in depart_list:
        print(i.id, i.title, end=' ')
check_condition()

10.orm中的删除操作：注在进行增删改的时候都需要添加一句session.commit()否则文件无法添加到数据库中

def check_condition_delete():
   session.query(Department).filter(Department.id > 2).delete()
   session.commit()
check_condition_delete()

11.orm中的该操作：改的数据必需使用字典类型：

　1　第一种方式：

def repair_1():
    session.query(Department).filter(Department.id==2).update({'title':'alwei'})
    session.commit()
repair_1()

　2　第二种方式

def repair_2():
    session.query(Department).filter(Department.id==6).update({Department.title:'alwei'})
    session.commit()
repair_2()

　　3.如果我想在不改变原来值的基础上对原来的值后面添加两个字符串：

def repair_3():
    session.query(Department).update({Department.title:Department.title+'22'},synchronize_session=False)
    session.commit()
repair_3()

　　4.对于数字类型的相加：

def repair_4():
    session.query(User).update({User.title_id:User.title_id+2},synchronize_session='evaluate')
    session.commit()
repair_4()

12.查询中条件的orm操作：

　　1.如果两个条件之间用逗号隔开，代表and操作：

def condition_1():
    ret=session.query(Department).filter(Department.id>1,Department.title=='wusir3').all()
    for i in ret:
        print(i.id,i.title)
condition_1()

　　2between操作；

def condition_2():
    ret=session.query(Department).filter(Department.id.between(1,3)).all()
    for i in ret:
        print(i.id,i.title)
condition_2()
结果为
1 wusir1
2 wusir2
3 wusir3

　　3.in操作：

def condition_3():
    ret = session.query(Department).filter(Department.id.in_([1, 3])).all()
    for i in ret:
        print(i.id, i.title)
condition_3()
结果为
1 wusir1
3 wusir3

　　4.not in操作：

def condition_4():
    ret = session.query(Department).filter(~Department.id.in_([1, 3])).all()
    for i in ret:
        print(i.id, i.title)
condition_4()
结果为
2 wusir2
4 wusir4
5 wusir1
6 wusir2
7 wusir3
8 wusir4

def condition_5():
    from sqlalchemy import and_,or_
    ret=session.query(Department).filter(and_(Department.id>5,Department.title=='wusir4')).all()
    ret2=session.query(Department).filter(or_(Department.id>5,Department.title=='wusir4')).all()
    for i in ret:
        print(i.id,i.title,end=' ')
        print()
    for i1 in ret2:
        print(i1.id,i1.title,end=' ')
condition_5()
结果为
8 wusir4 
4 wusir4 6 wusir2 7 wusir3 8 wusir4 
Process finished with exit code 0

 　　5。通配符操作；

def likeone():
    ret=session.query(Department).filter(Department.title.like('wusir%')).all()
    for i in ret:
        print(i.id,i.title,end=' ')
likeone()

　　6.限制操作：

def limitone():
    ret=session.query(Department)[1:3]
    for i in ret:
        print(i.id,i.title,end=' ')
limitone()

　　7.排序操作：

def set_group1():
    ret=session.query(Department.title).group_by(Department.title).all()
    print(ret)
set_group1()
结果为
[('wusir1',), ('wusir2',), ('wusir3',), ('wusir4',)]

def set_group2():
    ret=session.query(Department.title,func.count(1)).group_by(Department.title).having(func.count(1)>1)
    print(ret)
set_group2()
结果为
SELECT department.title AS department_title, count(%(count_2)s) AS count_1 
FROM department GROUP BY department.title 
HAVING count(%(count_3)s) > %(count_4)s

　　8.联合操作使用join

SELECT user.id AS user_id, user.name AS user_name, user.email AS user_email, user.title_id AS user_title_id 
FROM user INNER JOIN department ON department.id = user.title_id
结果为
SELECT user.id AS user_id, user.name AS user_name, user.email AS user_email, user.title_id AS user_title_id 
FROM user INNER JOIN department ON department.id = user.title_id

　　9.组合操作：union

def unionone():
    q1=session.query(User).filter(User.id>2)
    q2=session.query(User).filter(User.id<2)
    ret=q1.union(q2)
    ret1=ret.all()
    for i in ret1:
        print(i.id,i.name)
unionone()
结果为
3 uwin3
4 uwin4
1 uwin1

　　10.临时表的制作方法：

def tempary():
    q1=session.query(Department).filter(Department.id>2).subquery()
    ret=session.query(q1).all()
    for i in ret:
        print(i.id)
tempary()
结果为
3
4
5
6
7
8

　　11.又是后我们需要插寻的元素为另一张表中的内容：

result=session.query(User.id,session.query(User.name).as_scalar())
print(result)
结果为
SELECT user.id AS user_id, (SELECT user.name 
FROM user) AS anon_1 
FROM user