kubernetes yaml文件注释

参考
https://www.cnblogs.com/gaidy/p/13038239.html

1. yaml格式的pod定义文件完整内容:
# yaml格式的pod定义文件完整内容:
apiVersion: v1       #必选,版本号,例如v1
kind: Pod       #必选,Pod
metadata:       #必选,元数据
  name: string       #必选,Pod名称
  namespace: string    #必选,Pod所属的命名空间
  labels:      #自定义标签
    - name: string     #自定义标签名字
  annotations:       #自定义注释列表
    - name: string
spec:         #必选,Pod中容器的详细定义
  containers:      #必选,Pod中容器列表
  - name: string     #必选,容器名称
    image: string    #必选,容器的镜像名称
    imagePullPolicy: [Always | Never | IfNotPresent] #获取镜像的策略 Alawys表示下载镜像 IfnotPresent表示优先使用本地镜像,否则下载镜像,Nerver表示仅使用本地镜像
    command: [string]    #容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令
    args: [string]     #容器的启动命令参数列表
    workingDir: string     #容器的工作目录
    volumeMounts:    #挂载到容器内部的存储卷配置
    - name: string     #引用pod定义的共享存储卷的名称,需用volumes[]部分定义的的卷名
      mountPath: string    #存储卷在容器内mount的绝对路径,应少于512字符
      readOnly: boolean    #是否为只读模式
    ports:       #需要暴露的端口库号列表
    - name: string     #端口号名称
      containerPort: int   #容器需要监听的端口号
      hostPort: int    #容器所在主机需要监听的端口号,默认与Container相同
      protocol: string     #端口协议,支持TCP和UDP,默认TCP
    env:       #容器运行前需设置的环境变量列表
    - name: string     #环境变量名称
      value: string    #环境变量的值
    resources:       #资源限制和请求的设置
      limits:      #资源限制的设置
        cpu: string    #Cpu的限制,单位为core数,将用于docker run --cpu-shares参数
        memory: string     #内存限制,单位可以为Mib/Gib,将用于docker run --memory参数
      requests:      #资源请求的设置
        cpu: string    #Cpu请求,容器启动的初始可用数量
        memory: string     #内存清楚,容器启动的初始可用数量
    livenessProbe:     #对Pod内个容器健康检查的设置,当探测无响应几次后将自动重启该容器,检查方法有exec、httpGet和tcpSocket,对一个容器只需设置其中一种方法即可
      exec:      #对Pod容器内检查方式设置为exec方式
        command: [string]  #exec方式需要制定的命令或脚本
      httpGet:       #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet,需要制定Path、port
        path: string
        port: number
        host: string
        scheme: string
        HttpHeaders:
        - name: string
          value: string
      tcpSocket:     #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式
         port: number
       initialDelaySeconds: 0  #容器启动完成后首次探测的时间,单位为秒
       timeoutSeconds: 0   #对容器健康检查探测等待响应的超时时间,单位秒,默认1秒
       periodSeconds: 0    #对容器监控检查的定期探测时间设置,单位秒,默认10秒一次
       successThreshold: 0
       failureThreshold: 0
       securityContext:
         privileged:false
    restartPolicy: [Always | Never | OnFailure]#Pod的重启策略,Always表示一旦不管以何种方式终止运行,kubelet都将重启,OnFailure表示只有Pod以非0退出码退出才重启,Nerver表示不再重启该Pod
    nodeSelector: obeject  #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上,以key:value的格式指定
    imagePullSecrets:    #Pull镜像时使用的secret名称,以key:secretkey格式指定
    - name: string
    hostNetwork:false      #是否使用主机网络模式,默认为false,如果设置为true,表示使用宿主机网络
    volumes:       #在该pod上定义共享存储卷列表
    - name: string     #共享存储卷名称 (volumes类型有很多种)
      emptyDir: {}     #类型为emtyDir的存储卷,与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值
      hostPath: string     #类型为hostPath的存储卷,表示挂载Pod所在宿主机的目录
        path: string     #Pod所在宿主机的目录,将被用于同期中mount的目录
      secret:      #类型为secret的存储卷,挂载集群与定义的secre对象到容器内部
        scretname: string  
        items:     
        - key: string
          path: string
      configMap:     #类型为configMap的存储卷,挂载预定义的configMap对象到容器内部
        name: string
        items:
        - key: string
          path: string
--------------------- 
原文:https://blog.csdn.net/random_w/article/details/80612881?utm_source=copy 

 

2. 创建一个副本数量为2的nginx

一个简单的Deployment配置文件,创建副本数量为2的nginx pod

apiVersion: extensions/v1beta1  #apiVersion 是当前配置格式的版本
kind: Deployment  #kind 是要创建的资源类型,这里是 Deployment
metadata:  #metadata 是该资源的元数据,name 是必需的元数据项
  name: nginx
spec:  #spec 部分是该 Deployment 的规格说明
  replicas: 2  #replicas 指明副本数量,默认为 1
  template:  #template 定义 Pod 的模板,这是配置文件的重要部分
    metadata:  #metadata 定义 Pod 的元数据,至少要定义一个 label。label 的 key 和 value 可以任意指定
      labels:
        run: nginx
    spec:  #spec 描述 Pod 的规格,此部分定义 Pod 中每一个容器的属性,name 和 image 是必需的
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx
        ports: 
          - containerPort: 80
        volumeMounts:
        - mountPath: /data/logs/
          name: logdir
          #subPath: logs
      volumes:
      - name: logdir
        hostPath:
          path: /data/logs/

 

posted on 2018-10-12 18:27  冰冰爱学习  阅读(749)  评论(0编辑  收藏  举报

导航