10 2018 档案
摘要：#!/usr/bin/python # -*- coding:utf8 -*- import os allFileNum = 0 def printPath(level, path): global allFileNum ''''' 打印一个目录下的所有文件夹和文件 ''' # 所有文件夹，第一个字段是次目录的级别 ...
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摘要：队列：队列是先进先出。 import queue q = queue.Queue() q.put(1) q.put(2) q.put(3) q.put(4) print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) 当队列为空时，使用ge
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摘要：定时器的作用就是多少秒之后开启一个线程。 注意这里的Timer是异步的。
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摘要：条件Condition相当于给锁造钥匙，但是这钥匙是一次性的。一个线程拿到钥匙进去，出来之后钥匙没有归还，而是没了。 如下代码： 条件在创建之初，状态是False。 里面有四个命令： wait() 当状态是False的时候，程序阻塞。等钥匙。 notify(num) 造钥匙，num一定要是int类型
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摘要：线程和进程一样也有信号量，一个资源在同一时刻只有规定数量的线程能使用。
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摘要：死锁 说到死锁，可以讲一个科学家吃面的问题： 有几个科学家在一张桌子旁，桌子上只有一把筷子和一碗面，我们将面和筷子都加锁。这是可能会导致一个科学家抢到面，另一个科学家抢到筷子，这是就全部阻塞了，这就是死锁了。 如下代码： 打印结果: 看到小红拿到了面条，而小兰拿到了筷子，他们都需要对方拿到的资源来完
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摘要：这段代码结果我们知道，因为GIL的原因，结果是0 再看如下代码： 打印结果却是9 为什么呢？ 因为在0.1秒之内，所有线程肯定都进来了，但是需要睡0.1秒，这就是阻塞状态，他们会把手里的数据让给其他线程，所以每个线程的temp都是10，阻塞结束，10减1全变成9都写入内存，最终n的值就是9了，这样就
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摘要：如下代码： 结果是：先打印 主线程结束，等十秒之后打印1 如下代码，加入守护线程: 结果是，只打印了 主线程结果，没打印子线程结果，也没等10秒，直接结束。 所以守护线程是随着主线程的结束而结束。 再看一个现象： 结果是，先打印 主线程结束，等3秒之后打印 子线程2 4 然后没有等待子线程1就直接结
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摘要：import threading import time def func(n): time.sleep(0.5) n += 1 print(n, threading.current_thread(), threading.get_ident()) for i in range(10): threading.Thread(target=func, args...
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摘要：我们使用高并发，一次是创建1万个线程去修改一个数并打印结果看现象： 我们可以看到，虽然是高并发，但是没有一条数据是重复的，为什么？因为Python解释器里面有全局解释器锁GIL，会让解释器每一时刻只有一个线程在运行，这样就保证了数据的安全了。 从这里我们也看出了，因为有全局解释器锁的存在就导致代码的
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摘要：创建一个线程： 创建多线程： 一个进程中的线程数据是共享的： 另一种情况： 看到结果都变成一样的了，因为每个线程都将n的值变一次，不管变几次，n最终只有一个值，所在在0.1秒之后在输出n，都输出n的值了，就变成一样的了。 这种情况就会导致数据不安全，因为我不想要同一个输出结果，我想每个线程更改数据都
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摘要：为什么有进程？ 原来操作系统只能处理一件任务，有了进程就可以让操作系统处理多个任务。因为进程与进程之间是完全隔离的，涉及到了内存空间、数据的切换，所以就有了进程的概念。 已经有了进程，为什么还要线程？ 线程有以下缺陷： 1，线程在同一时间只能干同一件事儿。 2，线程在执行任务的过程遇到阻塞，比如对等
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摘要：如下代码： 结果是 in func1 这是通过回调函数就可以执行func2了： 打印结果： 这回调函数的作用就是将函数func1的返回值传给func2，并执行func2函数，所以不能在pool.apply_async里面单独给func2传值，func2接受的参数就是func1的返回值。 判断func
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摘要：进程池的同步，如下程序： 查看结果： 可以发现，变成了进程变成了同步得了，运行特别慢。 apply方法的作用就是将进程池的进程变成同步的。 将进程池变成异步的，使用apply_async就可以了，如下： 但是发现结果什么都没有，因为主进程没有等子进程的结束就执行完了。 如下优化，使用join就行了：
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摘要：为什么会有进程池的概念？ 当我们开启50个进程让他们都将100这个数减1次减到50，你会发现特别慢！ 效率问题，原因： 1，开辟内存空间。因为每开启一个进程，都会开启一个属于这个进程池的内存空间，因为进程与进程之间数据是完全隔离的。 2，并且这些独立的内存空间会有许多寄存器，堆栈，文件等，他们存着这
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摘要：将数据设置成共享数据，一个进程修改了数据，另外一个进程就能就接受的被修改的数据。 起50个进程让他们都去操作一个数据： 多运行几次发现，结果有时是50,有时是53，有时是57等等。。。 为什么会出现这个结果，因为一个88被一个进程拿到要去修改还没修改时被其他进程拿到，然后这个进程将数据修改成87并写
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摘要：管道是双向通信的，数据从其中一端传入，就会从另外一端传出。 在进程间通过管道实现通信。 多次发数据： 另一种方式close():
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摘要：队列是先进先出。 进程间通信： 这样就实现了子进程与主进程，子进程与子进程之间的通信了。
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摘要：信号量可以控制一个或多个进程同时进行阻塞或执行。 一个事件被创建后，默认是阻塞状态。
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摘要：信号量概念和锁其实是一样的。 假如一个资源（就是一段代码），我们不想让所有进程同时使用，只想让规定的几个进程同时使用。这是就相当于一间上锁的房子，门后有4把钥匙，哪个进程拿到钥匙开锁才能进门，拿不到要是的进程就等着进去的进程出来还钥匙。这就是信号量的概念。 信号量：一段代码，同一时间只能被N个进程使
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摘要：例1： 10个人去买票，先去查询余票，有票就去购买。代码如下： 解决办法：加锁 好比一个上锁的房间，门口只有一个钥匙，一个线程拿到钥匙进去修改数据没出来前，其他进程只能等着。 这样会出现有几张票就只有几个人能买票了，数据就安全了。
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摘要：注册一个进程： from multiprocessing import Process import os def func(args): # 在子进程里面。args接收一个参数，如果要接受多个参数使用*args print(args) print(111) print('子进程：', os.get
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摘要：什么是进程？什么是线程？ 进程是系统中正在运行的一个程序，程序一旦运行就是进程。 进程可以看成程序执行的一个实例。进程是系统资源分配的独立实体，每个进程都拥有独立的地址空间。一个进程无法访问另一个进程的变量和数据结构，如果想让一个进程访问另一个进程的资源，需要使用进程间通信，比如管道，文件，套接字等
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摘要：git init 初始化 git status 查看状态 红色 未被托管 绿色 没完全托管 白色 被托管 git add 文件名 托管文件 git config --global user.email"111@qq.com" git config --global user.name"aaronth
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