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Aaronsw
没有原创,全是借鉴,但是尽量做到比原作更加清晰易懂!!!
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2017年7月17日
2017.07.17——机器学习——朴素贝叶斯
摘要: 今天应该是把朴素贝叶斯算法层面上的东西全部理解了,朴素贝叶斯总的来说是比较简单的机器学习模型,是生成模型,而不是判别模型,是在假定y的条件下看x的生成情况。朴素贝叶斯两个朴素的但不一定正确的假设,条件概率,到贝叶斯公式,再推广到朴素贝叶斯的公式,利用朴素的假设简化模型,类别的参数估计总是用MLE或者
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posted @ 2017-07-17 22:43 Aaronsw
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2017.07.17——每日计划
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posted @ 2017-07-17 06:44 Aaronsw
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