摘要: 今天应该是把朴素贝叶斯算法层面上的东西全部理解了,朴素贝叶斯总的来说是比较简单的机器学习模型,是生成模型,而不是判别模型,是在假定y的条件下看x的生成情况。朴素贝叶斯两个朴素的但不一定正确的假设,条件概率,到贝叶斯公式,再推广到朴素贝叶斯的公式,利用朴素的假设简化模型,类别的参数估计总是用MLE或者 阅读全文
posted @ 2017-07-17 22:43 Aaronsw 阅读(245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2017-07-17 06:44 Aaronsw 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑