摘要：
看了两天的贝叶斯理论，终于算是理解一些，现在写下来自己的收获。 1.贝叶斯公式 $P(A|B)=P(A) \frac {P(B|A)}{P(B}$，我认为，这样的形式才能帮助我们更好的取理解贝叶斯公式，而不是将贝叶斯公式看作是由条件概率推导而来的公式。 公式的理解：（1）$P(A)$就是所谓的先验概 阅读全文
摘要：
1.什么是似然函数 一句话概括：似然函数是参数的函数。 公式：解释：参数$\theta$在给定输出为x的情况下的似然函数等于，在给定参数为$\theta$的情况下，取x的概率。注意：此处的竖杠并不表示条件件概率，仅仅是一种取该值的含义。 我的理解：在统计学中，随机变量会服从某个分布，此分布带有参数。 阅读全文