2016年10月17日
推荐系统本质是如何预测评分的问题
摘要： 推荐系统的目标是向用户推荐他没有体验过的那些物品，没体验过的物品有很多，推荐哪一个呢，这需要预测用户对某个物品的评分，评分高的物品被推荐给用户，所以推荐系统的本质其实是一个预测问题。协同过滤会先算用户的相似度，然后把相似用户给物品的评分乘以两者的相似度，作为目标用户对物品的预测评分，预测评分大的加入 阅读全文
posted @ 2016-10-17 21:32 morein2008 阅读(754) 评论(0) 推荐(0) 编辑