深度学习入门: CNN与LSTM(RNN)
1. 理解深度学习与CNN:
台湾李宏毅教授的入门视频《一天搞懂深度学习》：https://www.bilibili.com/video/av16543434/
其中对CNN算法的矩阵卷积运算：矩阵1与矩阵2相同位置上的元素进行相乘，再将所有乘积求和，得到卷积矩阵的对应元素值。
https://blog.csdn.net/deepdsp/article/details/6922612
https://blog.csdn.net/gavin__zhou/article/details/72723494
https://blog.csdn.net/anan1205/article/details/12313593
2. 理解LSTM(RNN)：
https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-12-18-6
3.李宏毅的教学视频（机器学习和深度学习）：
https://www.bilibili.com/video/av9770302/?from=search&seid=9981051227372686627
https://www.bilibili.com/video/av9770190/?from=search&seid=17240241049019116161
用Theano实现DNN：
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2015_2/Lecture/Theano%20DNN.ecm.mp4/index.html
Keras实现DNN：
https://www.bilibili.com/video/av9770190/?p=8
Keras使用文档：
http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/sequential_model/
4.李宏毅主页：
