机器学习入门资料

http://blog.csdn.net/shadow_mi/article/details/51832334 ， 我看了其中的Introduction to machine learning .Ethem ，即机器学习导论第二版，感觉还能看得下去。

别的：

http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10814293 scikit-learn文档

https://book.douban.com/subject/26279609/，《Introduction to Machine Learning with Python》豆瓣书评很高，网友评价为 “sklearn的学习手册”，应该比较简单可行。

https://www.zhihu.com/question/20691338 其中张松阳的回答，比较全面，但我没试过

https://machinelearningmastery.com/best-machine-learning-resources-for-getting-started/ 国外网友的入门建议

https://book.douban.com/subject/27087503/ 《深度学习》豆瓣书评不错。

很多网友推荐的《PRML》、《MLAPP》，偏数学推导，看着太难

https://ask.hellobi.com/blog/dataman/2268 [转载]机器学习基本算法

http://blog.csdn.net/jxt1234and2010/article/details/50594816 从软件工程的角度写机器学习

http://blog.csdn.net/jxt1234and2010/article/details/52636408 写卷积神经网络CNN

http://blog.csdn.net/prom1201/article/details/52221822 理解RNN，LSTM