随笔分类 - 智能算法/进化算法
摘要：一般的差分算法的变异规则:Xmutation=Xr1+F(Xr2-Xr3),F为缩放因子， 离散差分进化DDE的变异规则：设每个解为K个元素的集合，则Xr2-Xr3:求出Xr2与Xr3有m个共同元素，则Xr2-Xr3表示Xr2中减去m个相同的元素，剩下的K-m个独有元素e1,e2,...eK-m（若
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摘要：Java版本（比较详细，试过可用）： http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/41247753 其中的变异操作： Python版本： http://blog.csdn.net/hehainan_86/article/details/38
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摘要：退火算法： 爬山法是完完全全的贪心法，每次都鼠目寸光的选择一个当前最优解，因此只能搜索到局部的最优值。 模拟退火其实也是一种贪心算法，但是它的搜索过程引入了随机因素。模拟退火算法以一定的概率来接受一个比当前解要差的解，因此有可能会跳出这个局部的最优解，达到全局的最优解。 模拟退火算法描述： 若这次的
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摘要：文化粒子群算法：主群体运行PSO算法，种群数量N。知识空间也用相同的初始化方法(或其他初始化方法)取0.2*N个初始解,知识空间运行遗传算法(或其他进化算法)进行进化。两个种群同时进化，进化过程中，主群体每隔AcceptStep代，(例如AcceptStep=10)，把自己的gbest替换掉知识空间
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摘要：完整的GA算法的工程实现，包括与轮询(RR)算法效果对比： 完整项目代码地址（导入到eclipse中即可运行）： GA-cloudsim.zip 遗传算法GA的核心代码实现： 最核心： 完整核心代码：
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摘要：首先理解云计算里，资源调度的含义： 看了很多云计算资源调度和任务调度方面的论文，发现很多情况下这两者的意义是相同的，不知道这两者是同一件事的不同表述还是我没分清吧，任务调度或者资源调度大概就是讲这样一件事情： 用户有n个计算任务(Task)，{t1,t2,t3,...tn}，将这n个任务分配到m个资
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