随笔分类 - 推荐系统

推荐系统本质是如何预测评分的问题

摘要：推荐系统的目标是向用户推荐他没有体验过的那些物品，没体验过的物品有很多，推荐哪一个呢，这需要预测用户对某个物品的评分，评分高的物品被推荐给用户，所以推荐系统的本质其实是一个预测问题。协同过滤会先算用户的相似度，然后把相似用户给物品的评分乘以两者的相似度，作为目标用户对物品的预测评分，预测评分大的加入阅读全文

posted @ 2016-10-17 21:32 morein2008 阅读(759) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Factorization Machine因子分解机

摘要：隐因子分解机Factorization Machine【http://www. w2bc. com/article/113916】 https://my.oschina.net/keyven/blog/648747 http://www.cnblogs.com/hxsyl/p/5255427.htm 阅读全文

posted @ 2016-09-30 17:18 morein2008 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑

基于用户相似性的协同过滤——Python实现

摘要：代码基本来自项亮的<推荐系统实践>，把书上的伪代码具体实现，还参考了https://www.douban.com/note/336280497/ 还可以加入对用户相似性的归一化操作，效果会更好。数据集为MovieLens的10万条数据. 链接：MoiveLens 阅读全文

posted @ 2016-09-07 21:43 morein2008 阅读(1409) 评论(0) 推荐(0) 编辑

推荐系统的隐语义模型

摘要：项亮的<推荐系统实践推荐>和系统中隐语义模型阅读全文

posted @ 2016-09-07 21:35 morein2008 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑

转：TopN推荐系统——推荐的实现与推荐效果的评价指标

摘要：转自：用户推荐系统_python 代码-豆瓣书籍：项亮的<推荐系统实践> 阅读全文

posted @ 2016-09-07 15:40 morein2008 阅读(2400) 评论(0) 推荐(0) 编辑