python之day8
一，作业
要点
1 封装，对象中嵌套对象
2 pickle，load：切记，一定要导入相关类
二 上节内容回顾和补充
面向对象基本知识：
1 类和对象的关系
2 三大特性：
封装
继承
面向对象三大特性：
3 多态
def func(arg):
print(arg)
func(1)
func('alex')
func([11,22,33])
C#/java
def func(int arg):
print(arg)
func(123)
func("alex") #报错
看图
三 面向对象中的成员
字段
静态字段
普通字段
ps：静态字段代码加载时，已经创建
class Foo:
#字段（静态字段）
CC = 123
def __init__(self):
#字段（普通的字段） 保存在对象里
self.name = 'alex'
def show(self):
print(self.name)
#一般情况：自己访问自己的字段
#规则：
#普通字段只能对象访问
#静态字段用类访问（万不得已的时候可以使用访问）
方法
所有的方法属于类
普通方法，由对象去调用执行（方法属于类）至少一个self
静态方法，参数可有可无 在上面加一个@staticmethod 可以由类调用执行（不需要再用对象来调用了）
类方法，静态方法的特殊形式 必须有参数cls --》代表类名
class Province():
country = "中国"
def __init__(self,name):
self.name = name
@staticmethod
def f1():
print('北京')
@classmethod
def f2(cls):
print(cls)
hn = Province("河南")
hb = Province("河北")
sd = Province("山东")
Province.f1()
Province.f2()
属性
不伦不类的东西
具有方法的写作形式，具有字段访问形式
例1
class Pager:
def __init__(self, all_count):
self.all_count = all_count
@property
def all_pager(self):
a1, a2 = divmod(self.all_count,10)
if a2 == 0:
return a1
else:
return a1 + 1
@all_pager.setter
def all_pager(self,value):
print(value)
@all_pager.deleter
def all_pager(self):
print('del')
obj = Pager(101)
# ret = obj.all_pager
# print(ret)
obj.all_pager = 111
del obj.all_pager
例二
class Foo:
def f1(self):
return "f1"
def f2(self,value):
print(value)
def f3(self):
print("f3")
foo = property(f1,f2,f3)
f = Foo()
ret = f.foo
print(ret)
f.foo = "f2"
del f.foo
四 成员修饰符
私有：
__name 是私有字段 类内部可以访问 类外部不能访问
私有的 继承也不能用
公有：
都可以访问
PS：不到万不得已不用再外部强制访问
私有字段：
class Foo:
__cc = "aaa"
def __init__(self,name):
self.__name = name
def f1(self):
print(self.__name)
def f2(self):
print(Foo.__cc)
f = Foo("alex")
f.f1()
f.f2()
私有方法：
class Foo:
def __init__(self,name):
self.name = name
def __f1(self):
print(self.name)
def f11(self):
f1 = self.__f1()
@staticmethod
def __f2():
print("f2")
@staticmethod
def f22():
f2 = Foo.__f2()
f = Foo("alex")
f.f11()
f.f22()
五 特殊成员
__init__ 构造方法
__del__ 析构方法
__dict__ 所有的字段信息 获取对象中封装的数据，类也有
__doc__
__call__ 对象后面加（）调用这个方法
__setitem__ 对象后面加[] 进行传递
__getitem__ 对象后面加[] 获取
__delitem__ del obj['k1']
__str__ print 对象
例一：
class Foo:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def __call__(self):
print('call')
def __str__(self):
return "%s-%d" % (self.name,self.age)
def __getitem__(self, item):
print(item.start)
print(item.stop)
print(item.step)
def __setitem__(self, key, value):
print('set')
def __delitem__(self, key):
print('del')
f = Foo("abc",12)
f()
f1 = Foo("alex",28)
f2 = Foo("eric",38)
print(f1,f2)
print(f1.__dict__['name'])
f['k1']
f['k1'] = 'v1'
del f['k1']
例二：
class Foo:
def __getitem__(self, item):
print(item.start)
print(item.stop)
print(item.step)
def __setitem__(self, key, value):
print(key.start)
print(key.stop)
print(key.step)
f = Foo()
f[1:2:1]
f[1:2:1] = 'aaa'
例三：
class Foo:
def __iter__(self):
yield 1
yield 2
f = Foo()
for i in f:
print(i)
六 面向对象 其他：
- isinstance 判断这个对象 是不是这个类创建的
- issubclass 判断是不是子类 前面是父类，后面是子类
- 继承 2.7
- 应用：
自定义类型，对字典进行补充，有序字典
源码的扩展
例一（调用父类中的同名函数用super）
class c1:
def f1(self):
print('c1.f1')
class c2(c1):
def f1(self):
super(c2,self).f1()
print('c2.f2')
f = c2()
f.f1()
例二（有序字典的写法）：
class Mydict(dict):
def __init__(self):
self.li = []
super(Mydict,self).__init__()
def __setitem__(self, key, value):
self.li.append(key)
super(Mydict,self).__setitem__(key,value)
def __str__(self):
temp_list = []
for key in self.li:
value = self.get(key)
temp_list.append("'%s':%s" % (key,value))
temp_str = "{" + ",".join(temp_list) + "}"
return temp_str
f = Mydict()
f['k1'] = 1
f['k2'] = 2
print(f)
七 异常处理：
代码块
try:
raise Exception('主动错误')
pass
except ValueError as ex:
print(ex)
except Exception as ex:
print(ex)
else:
pass
finally:
pass
断言：
assert 1 == 1
#assert 1 == 2
八 设计模式之单例模式
单例模式：类似于线程池，不停的调用同一个函数
例一：
class Foo:
instance = None
def __init__(self,name):
self.name = name
@classmethod
def get_instance(cls):
if cls.instance:
return cls.instance
else:
obj = cls("alex")
cls.instance = obj
return obj
f1 = Foo.get_instance()
print(f1)
