【leetcode】208. Implement Trie (Prefix Tree 字典树)

　　A trie (pronounced as "try") or prefix tree is a tree data structure used to efficiently store and retrieve keys in a dataset of strings. There are various applications of this data structure, such as autocomplete and spellchecker.

Implement the Trie class:

• Trie()  Initializes the trie object.
• void insert(String word)  Inserts the string  word  into the trie.
• boolean search(String word) Returns true if the string word is in the trie (i.e., was inserted before), and false otherwise.
• boolean startsWith(String prefix) Returns true if there is a previously inserted string word that has the prefix prefix, andfalse otherwis

　　介绍 Trie🌳

　　Trie 是一颗非典型的多叉树模型，多叉好理解，即每个结点的分支数量可能为多个。

 

　　为什么说非典型呢？因为它和一般的多叉树不一样，尤其在结点的数据结构设计上，现在总结一下常见的几种多叉树的定义方式：

　　多叉树的节点设计：

struct TreeNode {
    VALUETYPE value;    //结点值
    TreeNode* children[NUM];    //指向孩子结点 //指针数组
};

　　二叉树的基本结构：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 struct TreeNode {
int val;
 TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */

　　字典树的节点设计：

struct Trie {
    bool isEnd;    //到当前节点是否结束
    Trie* next[26];    //指向孩子结点 //指针数组
};

　　

　　接下来。介绍一下如何用字典树存储三个单词 "sea","sells","she":

 

 

　　

　　Trie 中一般都含有大量的空链接，因此在绘制一棵单词查找树时一般会忽略空链接，同时为了方便理解我们可以画成这样：

 

 

　　按照上述字典树的介绍，先构建字典树，每一级用一个长度为26的指针数组来存储当前的字符以及下级的位置。

class Trie {
private:
    bool isEnd;
    Trie *next[26];
public:
    Trie() {
        isEnd=false;
        memset(next,0,sizeof(next));//初始化多叉树的索引
        
    }
    
    void insert(string word) {
        Trie *node=this;
        for(auto ww:word){
            if(node->next[ww-'a']==NULL){
            node->next[ww-'a']=new Trie();
            }
            node=node->next[ww-'a'];
        }
        node->isEnd=true;
        
    }
    
    bool search(string word) {
        Trie *node=this;
        for(auto ww:word){
            if(node->next[ww-'a']==NULL) return false;
            node=node->next[ww-'a'];
        }
        return node->isEnd;
        
    }
    
    bool startsWith(string prefix) {
        Trie *node=this;
        for(auto ww:prefix){
            if(node->next[ww-'a']==NULL) return false;
            node=node->next[ww-'a'];
        }
        return true;
        
    }
};

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie* obj = new Trie();
 * obj->insert(word);
 * bool param_2 = obj->search(word);
 * bool param_3 = obj->startsWith(prefix);
 */