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详解BOM用途分类及在汽车企业中的应用

摘要：摘要：在整车企业中，信息系统的BOM是联系CAD、CAPP、PDM和ERP的纽带，按照用途划分产品要经过产品设计，工程设计、工艺制造设计、生产制造4个阶段，相应的在这4个过程中分别产生了名称十分相似但却内容差异很大的物料清单D-BOM、E-BOM，M-BOM、P-BOM，这是四个主要的BOM概念，企阅读全文

posted @ 2018-11-07 16:26 upstreamL 阅读(4293) 评论(0) 推荐(0) 编辑

灰色关联分析法步骤

摘要： https://wenku.baidu.com/view/dc356290af1ffc4fff47ac0d.html?rec_flag=default&sxts=1538121950212 利用灰色关联分析的步骤是： 1．根据分析目的确定分析指标体系，收集分析数据。设n个数据序列形成如下矩阵：其阅读全文

posted @ 2018-10-06 16:44 upstreamL 阅读(112919) 评论(4) 推荐(2) 编辑

数据预处理之数据无量纲化(标准化/归一化)

摘要：源： https://blog.csdn.net/OnTheWayGoGoing/article/details/79871559 在进行特征选择之前，一般会先进行数据无量纲化处理，这样，表征不同属性（单位不同）的各特征之间才有可比性，如1cm 与 0.1kg 你怎么比？无量纲处理方法很多，使用不同阅读全文

posted @ 2018-09-28 16:24 upstreamL 阅读(11054) 评论(0) 推荐(1) 编辑

命令行下将磁盘从GPT转换为MBR

摘要： 1.在系统提示无法安装的那一步，按住“shift+f10”，呼出“cmd”命令符 2.输入：diskpart，回车进入diskpart 3.输入：list disk，回车显示磁盘信息 4.输入：select disk （输入help select可以查看帮助） 5.输入：clean，回车删除磁阅读全文

posted @ 2018-08-29 15:51 upstreamL 阅读(1890) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Aurora的安装和中文配置

摘要： https://blog.csdn.net/wdkirchhoff/article/details/72903885 Aurora是office系列的支持latex公式的收费插件，可以方便地在word中插入公式。安装该软件需要两个东西： 1.Aurora本身； 2.latex编译程序。安装好Au 阅读全文

posted @ 2018-07-02 09:04 upstreamL 阅读(10520) 评论(0) 推荐(0) 编辑

只需十四步：从零开始掌握 Python 机器学习（附资源）

摘要：分享一篇来自机器之心的文章。关于机器学习的起步，讲的还是很清楚的。原文链接在：只需十四步：从零开始掌握Python机器学习（附资源）「开始」往往是最难的，尤其是当选择太多的时候，一个人往往很难下定决定做出选择。本教程的目的是帮助几乎没有 Python 机器学习背景的新手成长为知识渊博的实践者，而且阅读全文

posted @ 2018-03-31 17:08 upstreamL 阅读(79552) 评论(4) 推荐(13) 编辑

思考深度学习的泛化能力

posted @ 2018-03-13 16:09 upstreamL 阅读(5019) 评论(0) 推荐(0) 编辑

NIPS 2016上22篇论文的实现汇集

摘要： http://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/54087592 日前，LightOn CEO 兼联合创始人 Igor Carron 在其博客上放出了其收集到的 NIPS 2016 论文的实现（一共 22 个）。他写道：「在 Reddit 上，p 阅读全文

posted @ 2018-03-13 15:48 upstreamL 阅读(430) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习的分类与主要算法对比

摘要：机器学习的分类与主要算法对比 http://blog.csdn.net/sinat_27554409/article/details/72823984 重要引用：Andrew Ng Courera Machine Learning；从机器学习谈起；关于机器学习的讨论；机器学习常见算法分类汇总；LeN 阅读全文

posted @ 2018-03-13 10:33 upstreamL 阅读(8584) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习介绍

摘要：源：http://blog.csdn.net/yywan1314520/article/details/51142342 3.机器学习的范围上文虽然说明了机器学习是什么，但是并没有给出机器学习的范围。其实，机器学习跟模式识别，统计学习，数据挖掘，计算机视觉，语音识别，自然语言处理等领域有着很深的阅读全文

posted @ 2018-03-08 20:47 upstreamL 阅读(371) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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