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2020年9月26日 #

什么是高档数控机床?

摘要: 作者:李狗嗨链接:https://www.zhihu.com/question/333057769/answer/746894939来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 “高档”“数控”“机床” 这六个字包含三层概念,我们一层一层来看。 一台 Handtma 阅读全文

posted @ 2020-09-26 14:40 upstreamL 阅读(1103) 评论(0) 推荐(1) 编辑

常用的金属切削机床有哪些?

摘要: 作者:李狗嗨链接:https://www.zhihu.com/question/384752977/answer/1145229574 来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 既然强调的是“金属切削机床”(Metal Cutting Machine Tools 阅读全文

posted @ 2020-09-26 11:18 upstreamL 阅读(1773) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年11月20日 #

隐马尔可夫模型(HMM)的分类

摘要: 1、遍历型(ergodic model) 即每个状态都可以由任意一个状态演变而来,aij>0,for all i , j. 如图: 2、left-right type of HMM 每个状态只能由下标值小于当前值得状态以及其本身转移而来,即从左向右转移。因此状态转移矩阵有如下特性: , 这种由左向右 阅读全文

posted @ 2019-11-20 16:39 upstreamL 阅读(1626) 评论(0) 推荐(1) 编辑

深度卷积神经网络综述

摘要: 原文链接:https://bss.csdn.net/m/zone/bdtc2019?utm_source=aicamp 【导读】近期一篇CNN综述文章《A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks 阅读全文

posted @ 2019-11-20 14:27 upstreamL 阅读(11713) 评论(0) 推荐(1) 编辑

知识图谱从哪里来:实体关系抽取的现状与未来

摘要: 原地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/91762831 作者:韩旭、高天宇、刘知远 (欢迎转载,请标明原文链接、出处与作者信息) 最近几年深度学习引发的人工智能浪潮席卷全球,在互联网普及带来的海量数据资源和摩尔定律支配下飞速提升的算力资源双重加持下,深度学习深入影响了自然 阅读全文

posted @ 2019-11-20 11:13 upstreamL 阅读(957) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2019年11月8日 #

隐马尔可夫模型

摘要: 原地址:https://www.cnblogs.com/bigmonkey/p/7230668.html 隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是一种统计模型,广泛应用在语音识别,词性自动标注,音字转换,概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展,尤 阅读全文

posted @ 2019-11-08 16:12 upstreamL 阅读(746) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年10月16日 #

PyCharm设置仿sublime配色__Py版本2018.1

摘要: 原地址:https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/8709604.html 配色效果图: 在网上搜了一大圈,没有能看的一清二楚的,注意本次Pycharm版本是2018.1,如果是别的版本,基本设置也是大同小异~ 看图说话: 1. File Setting 阅读全文

posted @ 2019-10-16 08:53 upstreamL 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年9月17日 #

强化学习基础

摘要: 原地址:https://www.jianshu.com/p/f4409a8b7f71 本文结构: 1. 定义 强化学习是机器学习的一个重要分支,是多学科多领域交叉的一个产物,它的本质是解决 decision making 问题,即自动进行决策,并且可以做连续决策。 它主要包含四个元素,agent,环 阅读全文

posted @ 2019-09-17 10:44 upstreamL 阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据核心技术

摘要: 原地址:http://bigdata.idcquan.com/dsjjs/159544.shtml 大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架, 阅读全文

posted @ 2019-09-17 09:18 upstreamL 阅读(608) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据用到哪些技术?

摘要: 原地址:https://blog.51cto.com/12306609/2095719 大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段,处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据处理手段所无法完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时 阅读全文

posted @ 2019-09-17 09:04 upstreamL 阅读(3672) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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