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2017年3月5日 #

算法入门4:动态规划

摘要: 分治算法将规模较大的问题划分成规模较小的子问题,通常,这些子问题是不重叠的。 这一篇要介绍的动态规划算法,也是基于问题划分,区别在于划分的子问题是有重叠的(黄色部分),这样在求解的过程中,对于重叠的部分只要求解一次,记录下结果(备忘录方法),其他子问题中直接使用即可,减少了重复计算,效率更高。 如下 阅读全文

posted @ 2017-03-05 10:43 upstreamL 阅读(336) 评论(0) 推荐(0) 编辑

算法入门3:分治算法(下)

摘要: 分治算法的设计模式 - 大化小,小化了 分治算法的主要步骤就是:分解,求解,合并。 [cpp] view plain copy Divide-and-Conquer(P) { //问题规模足够小,直接解决 if(P≤n0) return(ADHOC(P); //问题规模大,则分解为较小的子问题 P1 阅读全文

posted @ 2017-03-05 10:41 upstreamL 阅读(298) 评论(0) 推荐(0) 编辑

算法入门2:分治算法(上)

摘要: 上一篇中讲解了算法的基本概念,算法许许多多,按照算法基本思想,大致可分为如下几类:分治算法、贪心算法、动态规划、回溯法、分支限界、概率算法和随机算法等等。这一篇讲解分治算法。 分治算法 分治即分而治之。一个问题规模过大不容易直接解决,就可以划分成许多小问题,如果小问题不容易求解,那么可以再划分成规模 阅读全文

posted @ 2017-03-05 10:40 upstreamL 阅读(338) 评论(1) 推荐(0) 编辑

算法入门6:回溯法

摘要: 一. 回溯法 – 深度优先搜素 1. 简单概述 回溯法思路的简单描述是:把问题的解空间转化成了图或者树的结构表示,然后使用深度优先搜索策略进行遍历,遍历的过程中记录和寻找所有可行解或者最优解。 基本思想类同于: 图的深度优先搜索 二叉树的后序遍历 【 分支限界法:广度优先搜索 思想类同于:图的广度优 阅读全文

posted @ 2017-03-05 10:37 upstreamL 阅读(445) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年1月4日 #

数学里的爱情观---稳定婚姻问题

摘要: 原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_8897e5420101bdr4.html 正好看到二分图最大匹配的问题,找到这篇文章,作者写的很有趣,厚脸皮转过来了。 作为一个社会问题,如何使一段婚姻(感情)保持稳定并没有标准答案。我也强烈怀疑标准答案的存在性。在感情世界里,只 阅读全文

posted @ 2017-01-04 20:40 upstreamL 阅读(1683) 评论(0) 推荐(1) 编辑

二分图最大匹配

摘要: 原文:http://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547 匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用 阅读全文

posted @ 2017-01-04 20:09 upstreamL 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑

最大网络流问题

摘要: http://www.cnblogs.com/ShaneZhang/p/3755479.html 主要内容来自百度文库某ppt。在每幅图片的下面我会给出一些说明性文字。 本图示最大流的一个实例。由此,可以引出最大流的一些基本的定义和概念 可以这样看,图就是一种管道,管道有最大通过流量的限制,图中边的 阅读全文

posted @ 2017-01-04 11:14 upstreamL 阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑

最大流最小割

摘要: 引言 http://blog.csdn.net/yiqingnian28/article/details/23388633 还是前几天参加的2014阿里巴巴春季校招(测试开发岗)笔试. 有道选择题: 图1中标出了每条有向公路最大流量,请问从S到T最大流量是( ). A.46 B. 47 C. 54 阅读全文

posted @ 2017-01-04 11:05 upstreamL 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年12月27日 #

01背包问题和完全背包问题

摘要: http://blog.csdn.net/kangroger/article/details/38864689 在hihocoder上面的题目中看到的这个问题,总结一下。先看01背包问题。 01背包问题:一个背包总容量为V,现在有N个物品,第i个 物品体积为weight[i],价值为value[i] 阅读全文

posted @ 2016-12-27 16:34 upstreamL 阅读(1344) 评论(0) 推荐(0) 编辑

动态规划0—1背包问题

摘要: 原地址:http://blog.csdn.net/dapengbusi/article/details/7463968 动态规划0-1背包问题 Ø 问题描述: 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C。问应如何选择装入背包的物品,使得装 入背包中物品的总价值最大? Ø 阅读全文

posted @ 2016-12-27 15:35 upstreamL 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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