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摘要： 1、遍历型（ergodic model） 即每个状态都可以由任意一个状态演变而来，aij>0，for all i , j. 如图： 2、left-right type of HMM 每个状态只能由下标值小于当前值得状态以及其本身转移而来，即从左向右转移。因此状态转移矩阵有如下特性： ， 这种由左向右 阅读全文

摘要： 原文链接：https://bss.csdn.net/m/zone/bdtc2019?utm_source=aicamp 【导读】近期一篇CNN综述文章《A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks 阅读全文

摘要： 原地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/91762831 作者：韩旭、高天宇、刘知远 （欢迎转载，请标明原文链接、出处与作者信息） 最近几年深度学习引发的人工智能浪潮席卷全球，在互联网普及带来的海量数据资源和摩尔定律支配下飞速提升的算力资源双重加持下，深度学习深入影响了自然 阅读全文