05 2020 档案
摘要：线程池创建的核心： 三大方法： 1.Executors.newSingleThreadExecutor(); 2.Executors.newFixedThreadPool(5); 3.Executors.newCachedThreadPool(); 七大参数：（自定义创建线程池） 1.核心线程数 2
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摘要：参数说明redis.conf 配置项说明如下：1. Redis默认不是以守护进程的方式运行，可以通过该配置项修改，使用yes启用守护进程 daemonize no2. 当Redis以守护进程方式运行时，Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件，可以通过pidfile指定
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摘要：一、TIMESTAMP的变体 TIMESTAMP时间戳在创建的时候可以有多重不同的特性，如： 1.在创建新记录和修改现有记录的时候都对这个数据列刷新： TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 2.在创建新记录的时
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摘要：在分布式环境下，是多线程操作，当我们需要对某个变量进行访问时，为了保证数据的CAP原则，我们需要用到分布式锁的概念。 分布式锁应该具备哪些条件 1、在分布式系统环境下，一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行；2、高可用的获取锁与释放锁；3、高性能的获取锁与释放锁；4、具备可重入特性；5、具备
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摘要：缓存穿透 一般的缓存系统，都是按照 key 去缓存查询，如果不存在对应的 value，就应该去后端系统查找（比如 DB）。一些恶意的请求会故意查询不存在的 key,请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫 做缓存穿透。 如何避免？ 1：对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点，或者
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摘要：Spring Bean 的生命周期简单易懂。在一个 bean 实例被初始化时，需要执行一系列的初 始化操作以达到可用的状态。同样的，当一个 bean 不在被调用时需要进行相关的析构操 作，并从 bean 容器中移除。 Spring bean factory 负责管理在 spring 容器中被创建的
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摘要：前言： 随着互联网的不断发展（3v+3高），电商网站，社交平台，金融平台等服务领域越来越大，存储的数据也是越来越多，对数据的要求更是越来越高。 传统的垂直框架+RDBMS已经无法满足服务需求。这是各种大牛开始想到，读写分离，主从复制，分库分表。对数据库的压力各种减轻。这 时候就有了我们的Nosql。
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摘要：前言： 如果我们想要获取某个电商网站的某个商品，输入http://localhost:9999/products/123，就可以看到id为123的商品页面，但这个结果是HTML页面，它同时混合包含了Product的数据和Product的展示两个部分。对于用户来说，阅读起来没有问题，但是，如果机器读取
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摘要：synchronized 原语和 ReentrantLock 在一般情况下没有什么区别，但是在非 常复杂的同步应用中，请考虑使用 ReentrantLock，特别是遇到下面 2 种需求的 时候。 1.某个线程在等待一个锁的控制权的这段时间需要中断 2.需要分开处理一些 wait-notify，Ree
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摘要：SpringCloud实现负载均衡有两种方式： RestTemplate+Ribbon Feign Ribbon是基于Netfiix Ribbon实现的一套客户端（Client）负载均衡的工具。 ribbon的核心组件是IRule。 自身携带7种算法： RoundRobinRule 轮询规则 Ran
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摘要：Eureka和zookeeper都是微服务的注册中心 主管服务的注册和发现，两者区别就要说到一个东西 RDBMS和NOSQL(关系型数据库和非关系型数据库) RDBMS遵循的原则是：ACID原则（A：原子性。C：一致性。I：独立性。D：持久性） NoSql遵循的原则是：CAP原则（C：强一致性。A:
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摘要：提到Hystrix就不得不提一个东西叫“雪崩效应” 什么是“雪崩效应”？ 多个微服务之间调用的时候，假设A调用B和C，B和C又在调用其他的微服务，这种情况就叫做“扇出”, 这个时候有一个微服务出现问题，或这长时间未响应，对A微服务的占用的越来越多的系统资源，这就是 所谓的“雪崩效应“； 这时候就出现
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