RPC框架 和 fegin原理

打个比方,你有一些想法,你把他们变成文字写在信纸上,这是http

你把这个信纸塞进信封,这个信封是tcp

你把这个信封写上地址交给邮局,这地址是IP

一层套一层

 

会话层,表示层,应用层归到一起  就是应用层,,http 和 rpc 都是 应用层

 

 

 

2. fegin 原理

1 SpringCloud 中 Feign 核心原理

如果不了解 SpringCloud 中 Feign 核心原理,不会真正的了解 SpringCloud 的性能优化和配置优化,也就不可能做到真正掌握 SpringCloud。

本章从Feign 远程调用的重要组件开始,图文并茂的介绍 Feigh 远程调用的执行流程、Feign 本地 JDK Proxy 实例的创建流程,彻底的为大家解读 SpringCloud 的核心知识。使得广大的工程师不光做到知其然,更能知其所以然。

1.1 简介:Feign远程调用的基本流程

Feign远程调用,核心就是通过一系列的封装和处理,将以JAVA注解的方式定义的远程调用API接口,最终转换成HTTP的请求形式,然后将HTTP的请求的响应结果,解码成JAVA Bean,放回给调用者。Feign远程调用的基本流程,大致如下图所示。
在这里插入图片描述

图1 Feign远程调用的基本流程

 

从上图可以看到,Feign通过处理注解,将请求模板化,当实际调用的时候,传入参数,根据参数再应用到请求上,进而转化成真正的 Request 请求。通过Feign以及JAVA的动态代理机制,使得Java 开发人员,可以不用通过HTTP框架去封装HTTP请求报文的方式,完成远程服务的HTTP调用。

 

 

一.远程调用方式 Http和RPC区别

无论是微服务还是分布式服务(都是SOA,都是面向服务编程),都面临着服务间的远程调用。那么服务间的远程调用方式有哪些呢?

常见的远程调用方式有以下几种:

  • RPC:Remote Produce Call远程过程调用,类似的还有RMI(Remote Methods Invoke 远程方法调用,是JAVA中的概念,是JAVA十三大技术之一)。自定义数据格式,基于原生TCP通信,速度快,效率高。早期的webservice,现在热门的dubbo,都是RPC的典型

    • RPC的框架:webservie(cxf)、dubbo
    • RMI的框架:hessian
  • Http:http其实是一种网络传输协议,基于TCP,规定了数据传输的格式。现在客户端浏览器与服务端通信基本都是采用Http协议。也可以用来进行远程服务调用。缺点是消息封装臃肿。

    现在热门的Rest风格,就可以通过http协议来实现。

    • http的实现技术:HttpClient
  • 相同点:底层通讯都是基于socket,都可以实现远程调用,都可以实现服务调用服务

  • 不同点:
    RPC:框架有:dubbo、cxf、(RMI远程方法调用)Hessian
    当使用RPC框架实现服务间调用的时候,要求服务提供方和服务消费方 都必须使用统一的RPC框架,要么都dubbo,要么都cxf

    跨操作系统在同一编程语言内使用
    优势:调用快、处理快

    http:框架有:httpClient
    当使用http进行服务间调用的时候,无需关注服务提供方使用的编程语言,也无需关注服务消费方使用的编程语言,服务提供方只需要提供restful风格的接口,服务消费方,按照restful的原则,请求服务,即可

    跨系统跨编程语言的远程调用框架
    优势:通用性强

    总结:对比RPC和http的区别
    1 RPC要求服务提供方和服务调用方都需要使用相同的技术,要么都hessian,要么都dubbo
    而http无需关注语言的实现,只需要遵循rest规范
    2 RPC的开发要求较多,像Hessian框架还需要服务器提供完整的接口代码(包名.类名.方法名必须完全一致),否则客户端无法运行
    3 Hessian只支持POST请求
    4 Hessian只支持JAVA语言

1.1.认识RPC

RPC,即 Remote Procedure Call(远程过程调用),是一个计算机通信协议。 该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序,而程序员无需额外地为这个交互作用编程。说得通俗一点就是:A计算机提供一个服务,B计算机可以像调用本地服务那样调用A计算机的服务。

通过上面的概念,我们可以知道,实现RPC主要是做到两点:

  • 实现远程调用其他计算机的服务
    • 要实现远程调用,肯定是通过网络传输数据。A程序提供服务,B程序通过网络将请求参数传递给A,A本地执行后得到结果,再将结果返回给B程序。这里需要关注的有两点:
      • 1)采用何种网络通讯协议?
        • 现在比较流行的RPC框架,都会采用TCP作为底层传输协议
      • 2)数据传输的格式怎样?
        • 两个程序进行通讯,必须约定好数据传输格式。就好比两个人聊天,要用同一种语言,否则无法沟通。所以,我们必须定义好请求和响应的格式。另外,数据在网路中传输需要进行序列化,所以还需要约定统一的序列化的方式。
  • 像调用本地服务一样调用远程服务
    • 如果仅仅是远程调用,还不算是RPC,因为RPC强调的是过程调用,调用的过程对用户而言是应该是透明的,用户不应该关心调用的细节,可以像调用本地服务一样调用远程服务。所以RPC一定要对调用的过程进行封装

RPC调用流程图:

在这里插入图片描述

1.2.认识Http

Http协议:超文本传输协议,是一种应用层协议。规定了网络传输的请求格式、响应格式、资源定位和操作的方式等。但是底层采用什么网络传输协议,并没有规定,不过现在都是采用TCP协议作为底层传输协议。说到这里,大家可能觉得,Http与RPC的远程调用非常像,都是按照某种规定好的数据格式进行网络通信,有请求,有响应。没错,在这点来看,两者非常相似,但是还是有一些细微差别。

  • RPC并没有规定数据传输格式,这个格式可以任意指定,不同的RPC协议,数据格式不一定相同。
  • Http中还定义了资源定位的路径,RPC中并不需要
  • 最重要的一点:RPC需要满足像调用本地服务一样调用远程服务,也就是对调用过程在API层面进行封装。Http协议没有这样的要求,因此请求、响应等细节需要我们自己去实现。
    • 优点:RPC方式更加透明,对用户更方便。Http方式更灵活,没有规定API和语言,跨语言、跨平台
    • 缺点:RPC方式需要在API层面进行封装,限制了开发的语言环境。

例如我们通过浏览器访问网站,就是通过Http协议。只不过浏览器把请求封装,发起请求以及接收响应,解析响应的事情都帮我们做了。如果是不通过浏览器,那么这些事情都需要自己去完成。

在这里插入图片描述

1.3.如何选择?

既然两种方式都可以实现远程调用,我们该如何选择呢?

  • 速度来看,RPC要比http更快,虽然底层都是TCP,但是http协议的信息往往比较臃肿
  • 难度来看,RPC实现较为复杂,http相对比较简单
  • 灵活性来看,http更胜一筹,因为它不关心实现细节,跨平台、跨语言。

因此,两者都有不同的使用场景:

  • 如果对效率要求更高,并且开发过程使用统一的技术栈,那么用RPC还是不错的。
  • 如果需要更加灵活,跨语言、跨平台,显然http更合适

那么我们该怎么选择呢?

微服务,更加强调的是独立、自治、灵活。而RPC方式的限制较多,因此微服务框架中,一般都会采用基于Http的Rest风格服务。

1.4.Http客户端工具

  既然微服务选择了Http,那么我们就需要考虑自己来实现对请求和响应的处理。不过开源世界已经有很多的http客户端工具,能够帮助我们做这些事情,例如:
  - HttpClient
  - OKHttp
  - URLConnection
  接下来,我们就一起了解一款比较流行的客户端工具:HttpClient
  public void testGet() throws IOException {
          HttpGet request = new HttpGet("http://www.baidu.com");
          String response = this.httpClient.execute(request, new BasicResponseHandler());
          System.out.println(response);
     }
  public void testPost() throws IOException {
      HttpPost request = new HttpPost("http://www.oschina.net/");
      request.setHeader("User-Agent",
                      "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36");
      String response = this.httpClient.execute(request, new BasicResponseHandler());
      System.out.println(response);
  }
  
HttpClient请求数据后是json字符串,需要我们自己把Json字符串反序列化为对象,我们会使用JacksonJson工具来实现。
`JacksonJson`是SpringMVC内置的json处理工具,其中有一个`ObjectMapper`类,可以方便的实现对json的处理:
#### 对象转json
// json处理工具
    private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    @Test
    public void testJson() throws JsonProcessingException {
        User user = new User();
        user.setId(8L);
        user.setAge(21);
        user.setName("柳岩");
        user.setUserName("liuyan");
        // 序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        System.out.println("json = " + json);
    }

#### json转对象
```java
// json处理工具
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws IOException {
    User user = new User();
    user.setId(8L);
    user.setAge(21);
    user.setName("柳岩");
    user.setUserName("liuyan");
    // 序列化
    String json = mapper.writeValueAsString(user);
    // 反序列化,接收两个参数:json数据,反序列化的目标类字节码
    User result = mapper.readValue(json, User.class);
    System.out.println("result = " + result);
}
#### json转集合
json转集合比较麻烦,因为你无法同时把集合的class和元素的class同时传递到一个参数。
因此Jackson做了一个类型工厂,用来解决这个问题:
```java
// json处理工具
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws IOException {
    User user = new User();
    user.setId(8L);
    user.setAge(21);
    user.setName("柳岩");
    user.setUserName("liuyan");
    // 序列化,得到对象集合的json字符串
    String json = mapper.writeValueAsString(Arrays.asList(user, user));
    // 反序列化,接收两个参数:json数据,反序列化的目标类字节码
    List<User> users = mapper.readValue(json, mapper.getTypeFactory().constructCollectionType(List.class, User.class));
    for (User u : users) {
        System.out.println("u = " + u);
    }
}
#### json转任意复杂类型
当对象泛型关系复杂时,类型工厂也不好使了。这个时候Jackson提供了TypeReference来接收类型泛型,然后底层通过反射来获取泛型上的具体类型。实现数据转换。
```java
// json处理工具
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws IOException {
    User user = new User();
    user.setId(8L);
    user.setAge(21);
    user.setName("柳岩");
    user.setUserName("liuyan");
    // 序列化,得到对象集合的json字符串
    String json = mapper.writeValueAsString(Arrays.asList(user, user));
    // 反序列化,接收两个参数:json数据,反序列化的目标类字节码
    List<User> users = mapper.readValue(json, new TypeReference<List<User>>(){});
    for (User u : users) {
        System.out.println("u = " + u);
    }
}
 
 
Spring提供了一个RestTemplate模板工具类,对基于Http的客户端进行了封装,并且实现了对象与json的序列化和反序列化,非常方便。RestTemplate并没有限定Http的客户端类型,而是进行了抽象,目前常用的3种都有支持:
- HttpClient
- OkHttp
- JDK原生的URLConnection(默认的)
首先在项目中注册一个`RestTemplate`对象,可以在启动类位置注册:
```java
@SpringBootApplication
public class HttpDemoApplication {
 public static void main(String[] args) {
  SpringApplication.run(HttpDemoApplication.class, args);
 }
 @Bean
 public RestTemplate restTemplate() {
        // 默认的RestTemplate,底层是走JDK的URLConnection方式。
  return new RestTemplate();
 }
}
```
 
在测试类中直接`@Autowired`注入:
```java
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = HttpDemoApplication.class)
public class HttpDemoApplicationTests {
 @Autowired
 private RestTemplate restTemplate;
 @Test
 public void httpGet() {
  User user = this.restTemplate.getForObject("http://localhost/hello", User.class);
  System.out.println(user);
 }
}
```
- 通过RestTemplate的getForObject()方法,传递url地址及实体类的字节码,RestTemplate会自动发起请求,接收响应,并且帮我们对响应结果进行反序列化。

 

posted @ 2021-05-19 17:19  abcdefghijklmnop  阅读(2912)  评论(0编辑  收藏  举报