RPC框架 和 fegin原理
打个比方，你有一些想法，你把他们变成文字写在信纸上，这是http
你把这个信纸塞进信封，这个信封是tcp
你把这个信封写上地址交给邮局，这地址是IP
一层套一层
会话层，表示层，应用层归到一起 就是应用层，，http 和 rpc 都是 应用层
2. fegin 原理
1 SpringCloud 中 Feign 核心原理
如果不了解 SpringCloud 中 Feign 核心原理，不会真正的了解 SpringCloud 的性能优化和配置优化，也就不可能做到真正掌握 SpringCloud。
本章从Feign 远程调用的重要组件开始，图文并茂的介绍 Feigh 远程调用的执行流程、Feign 本地 JDK Proxy 实例的创建流程，彻底的为大家解读 SpringCloud 的核心知识。使得广大的工程师不光做到知其然，更能知其所以然。
1.1 简介：Feign远程调用的基本流程
Feign远程调用，核心就是通过一系列的封装和处理，将以JAVA注解的方式定义的远程调用API接口，最终转换成HTTP的请求形式，然后将HTTP的请求的响应结果，解码成JAVA Bean，放回给调用者。Feign远程调用的基本流程，大致如下图所示。
从上图可以看到，Feign通过处理注解，将请求模板化，当实际调用的时候，传入参数，根据参数再应用到请求上，进而转化成真正的 Request 请求。通过Feign以及JAVA的动态代理机制，使得Java 开发人员，可以不用通过HTTP框架去封装HTTP请求报文的方式，完成远程服务的HTTP调用。
一.远程调用方式 Http和RPC区别
无论是微服务还是分布式服务（都是SOA，都是面向服务编程），都面临着服务间的远程调用。那么服务间的远程调用方式有哪些呢？
常见的远程调用方式有以下几种：
-
RPC：Remote Produce Call远程过程调用，类似的还有RMI（Remote Methods Invoke 远程方法调用，是JAVA中的概念，是JAVA十三大技术之一）。自定义数据格式，基于原生TCP通信，速度快，效率高。早期的webservice，现在热门的dubbo，都是RPC的典型
- RPC的框架：webservie(cxf)、dubbo
- RMI的框架：hessian
-
Http：http其实是一种网络传输协议，基于TCP，规定了数据传输的格式。现在客户端浏览器与服务端通信基本都是采用Http协议。也可以用来进行远程服务调用。缺点是消息封装臃肿。
现在热门的Rest风格，就可以通过http协议来实现。
- http的实现技术：HttpClient
-
相同点：底层通讯都是基于socket，都可以实现远程调用，都可以实现服务调用服务
-
不同点：
RPC：框架有：dubbo、cxf、（RMI远程方法调用）Hessian
当使用RPC框架实现服务间调用的时候，要求服务提供方和服务消费方 都必须使用统一的RPC框架，要么都dubbo，要么都cxf跨操作系统在同一编程语言内使用
优势：调用快、处理快http：框架有：httpClient
当使用http进行服务间调用的时候，无需关注服务提供方使用的编程语言，也无需关注服务消费方使用的编程语言，服务提供方只需要提供restful风格的接口，服务消费方，按照restful的原则，请求服务，即可跨系统跨编程语言的远程调用框架
优势：通用性强总结：对比RPC和http的区别
1 RPC要求服务提供方和服务调用方都需要使用相同的技术，要么都hessian，要么都dubbo
而http无需关注语言的实现，只需要遵循rest规范
2 RPC的开发要求较多，像Hessian框架还需要服务器提供完整的接口代码(包名.类名.方法名必须完全一致)，否则客户端无法运行
3 Hessian只支持POST请求
4 Hessian只支持JAVA语言
1.1.认识RPC
RPC，即 Remote Procedure Call（远程过程调用），是一个计算机通信协议。 该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序，而程序员无需额外地为这个交互作用编程。说得通俗一点就是：A计算机提供一个服务，B计算机可以像调用本地服务那样调用A计算机的服务。
通过上面的概念，我们可以知道，实现RPC主要是做到两点：
- 实现远程调用其他计算机的服务
- 要实现远程调用，肯定是通过网络传输数据。A程序提供服务，B程序通过网络将请求参数传递给A，A本地执行后得到结果，再将结果返回给B程序。这里需要关注的有两点：
- 1）采用何种网络通讯协议？
- 现在比较流行的RPC框架，都会采用TCP作为底层传输协议
- 2）数据传输的格式怎样？
- 两个程序进行通讯，必须约定好数据传输格式。就好比两个人聊天，要用同一种语言，否则无法沟通。所以，我们必须定义好请求和响应的格式。另外，数据在网路中传输需要进行序列化，所以还需要约定统一的序列化的方式。
- 1）采用何种网络通讯协议？
- 要实现远程调用，肯定是通过网络传输数据。A程序提供服务，B程序通过网络将请求参数传递给A，A本地执行后得到结果，再将结果返回给B程序。这里需要关注的有两点：
- 像调用本地服务一样调用远程服务
- 如果仅仅是远程调用，还不算是RPC，因为RPC强调的是过程调用，调用的过程对用户而言是应该是透明的，用户不应该关心调用的细节，可以像调用本地服务一样调用远程服务。所以RPC一定要对调用的过程进行封装
RPC调用流程图：
1.2.认识Http
Http协议：超文本传输协议，是一种应用层协议。规定了网络传输的请求格式、响应格式、资源定位和操作的方式等。但是底层采用什么网络传输协议，并没有规定，不过现在都是采用TCP协议作为底层传输协议。说到这里，大家可能觉得，Http与RPC的远程调用非常像，都是按照某种规定好的数据格式进行网络通信，有请求，有响应。没错，在这点来看，两者非常相似，但是还是有一些细微差别。
- RPC并没有规定数据传输格式，这个格式可以任意指定，不同的RPC协议，数据格式不一定相同。
- Http中还定义了资源定位的路径，RPC中并不需要
- 最重要的一点：RPC需要满足像调用本地服务一样调用远程服务，也就是对调用过程在API层面进行封装。Http协议没有这样的要求，因此请求、响应等细节需要我们自己去实现。
- 优点：RPC方式更加透明，对用户更方便。Http方式更灵活，没有规定API和语言，跨语言、跨平台
- 缺点：RPC方式需要在API层面进行封装，限制了开发的语言环境。
例如我们通过浏览器访问网站，就是通过Http协议。只不过浏览器把请求封装，发起请求以及接收响应，解析响应的事情都帮我们做了。如果是不通过浏览器，那么这些事情都需要自己去完成。
1.3.如何选择？
既然两种方式都可以实现远程调用，我们该如何选择呢？
- 速度来看，RPC要比http更快，虽然底层都是TCP，但是http协议的信息往往比较臃肿
- 难度来看，RPC实现较为复杂，http相对比较简单
- 灵活性来看，http更胜一筹，因为它不关心实现细节，跨平台、跨语言。
因此，两者都有不同的使用场景：
- 如果对效率要求更高，并且开发过程使用统一的技术栈，那么用RPC还是不错的。
- 如果需要更加灵活，跨语言、跨平台，显然http更合适
那么我们该怎么选择呢？
微服务，更加强调的是独立、自治、灵活。而RPC方式的限制较多，因此微服务框架中，一般都会采用基于Http的Rest风格服务。
1.4.Http客户端工具
- OKHttp
- URLConnection
HttpGet request = new HttpGet("http://www.baidu.com");
String response = this.httpClient.execute(request, new BasicResponseHandler());
System.out.println(response);
}
HttpPost request = new HttpPost("http://www.oschina.net/");
request.setHeader("User-Agent",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36");
String response = this.httpClient.execute(request, new BasicResponseHandler());
System.out.println(response);
}
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws JsonProcessingException {
User user = new User();
user.setId(8L);
user.setAge(21);
user.setName("柳岩");
user.setUserName("liuyan");
// 序列化
String json = mapper.writeValueAsString(user);
System.out.println("json = " + json);
}
#### json转对象
// json处理工具
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws IOException {
User user = new User();
user.setId(8L);
user.setAge(21);
user.setName("柳岩");
user.setUserName("liuyan");
// 序列化
String json = mapper.writeValueAsString(user);
User result = mapper.readValue(json, User.class);
System.out.println("result = " + result);
}
// json处理工具
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws IOException {
User user = new User();
user.setId(8L);
user.setAge(21);
user.setName("柳岩");
user.setUserName("liuyan");
String json = mapper.writeValueAsString(Arrays.asList(user, user));
List<User> users = mapper.readValue(json, mapper.getTypeFactory().constructCollectionType(List.class, User.class));
for (User u : users) {
System.out.println("u = " + u);
}
}
// json处理工具
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws IOException {
User user = new User();
user.setId(8L);
user.setAge(21);
user.setName("柳岩");
user.setUserName("liuyan");
String json = mapper.writeValueAsString(Arrays.asList(user, user));
List<User> users = mapper.readValue(json, new TypeReference<List<User>>(){});
for (User u : users) {
System.out.println("u = " + u);
}
}
- OkHttp
- JDK原生的URLConnection（默认的）
@SpringBootApplication
public class HttpDemoApplication {
SpringApplication.run(HttpDemoApplication.class, args);
}
public RestTemplate restTemplate() {
// 默认的RestTemplate，底层是走JDK的URLConnection方式。
return new RestTemplate();
}
}
```
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = HttpDemoApplication.class)
public class HttpDemoApplicationTests {
private RestTemplate restTemplate;
public void httpGet() {
User user = this.restTemplate.getForObject("http://localhost/hello", User.class);
System.out.println(user);
}
}
```
