Java使用多线程异步执行批量更新操作
import com.google.common.collect.Lists; import org.apache.commons.collections.CollectionUtils; import java.util.List; /** * 拆分结合工具类 * * @author shiwen * @date 2020/12/27 */ public class SplitListUtils { /** * 拆分集合 * * @param <T> 泛型对象 * @param resList 需要拆分的集合 * @param subListLength 每个子集合的元素个数 * @return 返回拆分后的各个集合组成的列表 * 代码里面用到了guava和common的结合工具类 **/ public static <T> List<List<T>> split(List<T> resList, int subListLength) { if (CollectionUtils.isEmpty(resList) || subListLength <= 0) { return Lists.newArrayList(); } List<List<T>> ret = Lists.newArrayList(); int size = resList.size(); if (size <= subListLength) { // 数据量不足 subListLength 指定的大小 ret.add(resList); } else { int pre = size / subListLength; int last = size % subListLength; // 前面pre个集合,每个大小都是 subListLength 个元素 for (int i = 0; i < pre; i++) { List<T> itemList = Lists.newArrayList(); for (int j = 0; j < subListLength; j++) { itemList.add(resList.get(i * subListLength + j)); } ret.add(itemList); } // last的进行处理 if (last > 0) { List<T> itemList = Lists.newArrayList(); for (int i = 0; i < last; i++) { itemList.add(resList.get(pre * subListLength + i)); } ret.add(itemList); } } return ret; } // 运行代码 public static void main(String[] args) { List<String> list = Lists.newArrayList(); int size = 1099; for (int i = 0; i < size; i++) { list.add("hello-" + i); } // 大集合里面包含多个小集合 List<List<String>> temps = split(list, 100); int j = 0; // 对大集合里面的每一个小集合进行操作 for (List<String> obj : temps) { System.out.println(String.format("row:%s -> size:%s,data:%s", ++j, obj.size(), obj)); } } }
public void threadMethod() { List<T> updateList = new ArrayList(); // 初始化线程池, 参数一定要一定要一定要调好!!!! ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(20, 50, 4, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue(10), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); // 大集合拆分成N个小集合, 这里集合的size可以稍微小一些(这里我用100刚刚好), 以保证多线程异步执行, 过大容易回到单线程 List<T> splitNList = SplitListUtils.split(totalList, 100); // 记录单个任务的执行次数 CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(splitNList.size()); // 对拆分的集合进行批量处理, 先拆分的集合, 再多线程执行 for (List<T> singleList : splitNList) { // 线程池执行 threadPool.execute(new Thread(new Runnable(){ @Override public void run() { for (Entity yangshiwen : singleList) { // 将每一个对象进行数据封装, 并添加到一个用于存储更新数据的list // ...... // 任务个数 - 1, 直至为0时唤醒await() countDownLatch.countDown(); } } })); } try { // 让当前线程处于阻塞状态,直到锁存器计数为零 countDownLatch.await(); } catch (InterruptedException e) { throw new BusinessLogException(ResponseEnum.FAIL); } // 通过mybatis的批量插入的方式来进行数据的插入, 这一步还是要做判空 if (GeneralUtil.listNotNull(updateList)) { batchUpdateEntity(updateList); LogUtil.info("xxxxxxxxxxxxxxx"); } }
CountDownLatch概念
CountDownLatch是一个同步工具类,用来协调多个线程之间的同步,或者说起到线程之间的通信(而不是用作互斥的作用)。
CountDownLatch能够使一个线程在等待另外一些线程完成各自工作之后,再继续执行。使用一个计数器进行实现。计数器初始值为线程的数量。当每一个线程完成自己任务后,计数器的值就会减一。当计数器的值为0时,表示所有的线程都已经完成一些任务,然后在CountDownLatch上等待的线程就可以恢复执行接下来的任务。
CountDownLatch的用法
CountDownLatch典型用法:1、某一线程在开始运行前等待n个线程执行完毕。将CountDownLatch的计数器初始化为new CountDownLatch(n),每当一个任务线程执行完毕,就将计数器减1 countdownLatch.countDown(),当计数器的值变为0时,在CountDownLatch上await()的线程就会被唤醒。一个典型应用场景就是启动一个服务时,主线程需要等待多个组件加载完毕,之后再继续执行。
CountDownLatch典型用法:2、实现多个线程开始执行任务的最大并行性。注意是并行性,不是并发,强调的是多个线程在某一时刻同时开始执行。类似于赛跑,将多个线程放到起点,等待发令枪响,然后同时开跑。做法是初始化一个共享的CountDownLatch(1),将其计算器初始化为1,多个线程在开始执行任务前首先countdownlatch.await(),当主线程调用countDown()时,计数器变为0,多个线程同时被唤醒。
我只是偶尔安静下来,对过去的种种思忖一番。那些曾经的旧时光里即便有过天真愚钝,也不值得谴责。毕竟,往后的日子,还很长。不断鼓励自己,
天一亮,又是崭新的起点,又是未知的征程(上校9)
逆水行舟,不进,则退!