分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法
from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() iris.data[55] iris.target[55] from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() #模型 gnb.fit(iris.data,iris.target) #训练 gnb.predict([iris.data[12]]) #分类
from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() iris.data[55] iris.target[55] from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() #模型 gnb.fit(iris.data,iris.target) #训练 gnb.predict([iris.data[12]]) #分类