深度学习，机器学习学习材料收集，持续更新

记录自己看过觉得有价值的深度学习，机器学习‘学习资料，特别是“平易近人”的：

1.Fundamentals of Deep Learning – Starting with Artificial Neural Network

主要讲人工神经网络的构成、基本概念，内容“平易近人”

2.CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

斯坦福feifei li老师的CNN用于视觉识别的课程，有slides可下载

3.Must Know Tips/Tricks in Deep Neural Networks

南京大学LAMDA实验PHD candidate总结的深度神经网络的技巧（英文），很实用

4.The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks

RNN的神奇之处

5.理解LSTM网络

LSTM入门资料，原文： Understanding LSTM Networks

6.Understanding LSTM and its diagrams

在5的基础上加了更多图示解读

7.LSTM implementation explained

LSTM实现详解，中文翻译版见LSTM实现详解

持续更新。。。