07 2019 档案
摘要：在使用jieba分词模块进行分词的处理之后，由于项目的需要，要写一个java的分词模块。浏览了jieba的GitHub网页之后发现：jieba的java部分已经是好久没有更新过了，并且jieba的java版本功能非常不完善(甚至没有按照词性分词的功能)。不过无可厚非就是了，毕竟jieba的口号是做最
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摘要：前三次链接：中文自然语言处理(NLP)(一)python jieba模块的初步使用 中文自然语言处理(NLP)(二)python jieba模块的进一步学习和xlrd模块 中文自然语言处理(NLP)(三)运用python jieba模块计算知识点当中关键词的词频 问题叙述见上一次随笔。 上次留下来的
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摘要：前两次链接：中文自然语言处理(NLP)(一)python jieba模块的初步使用 中文自然语言处理(NLP)(二)python jieba模块的进一步学习和xlrd模块 续上次的随笔之后，我已经基本掌握了jieba和xlrd的基本操作，现在开始运用这两个模块对数据进行一些处理。 情景大概如下：ex
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摘要：上一次链接：中文自然语言处理(NLP)(一)python jieba模块的初步使用 续上次对于jieba模块的介绍，这次主要是一些jieba模块的进一步的应用，以及在这次的项目里面和xlrd模块结合起来的应用。 1.jieba带词性的分词 jieba的词性标注posseg:词性标注也叫此类标注,po
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摘要：1.jieba分词的安装 直接在cmd窗口当中pip install即可 2.jieba分词的介绍 jieba分词是目前比较好的中文分词组件之一，jieba分词支持三种模式的分词(精确模式、全模式、搜索引擎模式)，并且支持自定义词典(这一点在特定的领域很重要，有时候需要根据领域的需要来添加特定的词典
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