MySQL(三)
一、修改数据
根据某一个条件来修改相关的数据:1、单条数据修改 2、批量修改数据(在公司里中就不要用)
二、查询指定的字段
select 字段 from tableName; select * from tableName; 查看所有的
三、导入数据库
开发给我们SQL脚本,我们导入,那么这个时候就自动创建表,以及自动把数据插入到表里面:mysql -uroot -p <SQL脚本
1、我们把开发给的数据库下载下来
2、找到下载数据库的目录下
3、重新打开一个cmd进入到下载数据库路径的目录下输入命令就可以导入了
四、 指定数量查询表的内容
select * from employees limit 查询行数;
查询总的数据量有多少条
select count(*)from 表的名称
select count(1)from 表的名称
五、查询满足多个条件的数据
and指的是最小2个以及2个以上的条件成立才叫满足要求
or 2个或者2个以上满足其中一个条件就可以了
五、判断语句查询
当我们需要在一个有很多条数据的表中查询到不等于、等于、小于、大于某一数据时,我们使用的命令为:
select * from 表 where 字段!=数据 limit 10;
select * from 表 where 字段=数据 limit 10;
select * from 表 where 字段<数据 limit 10;
select * from 表 where 字段>数据 limit 10;
包含查询
当我们需要在一个有很多条数据的表中查询到包含某个或某些条件的数据时,我们使用的命令为:
select * from tableName where 字段 in (数据,数据,数据) limit 30;
查询范围
当我们需要在一个有很多条数据的表中筛选某个字段的范围,这个范围包含头与尾,使用的命令为:
between ...and :查询范围
select * from tableName where字段 between 开头数据 and 结尾数据;
包含开头与结尾
否定结果(NOT)
当我们需要在一个有很多条数据的表中查询某些字段不包含某个条件(范围)的数据时,用的命令为:
from tableName where 字段 not in (数据,数据,数据) limit 30;
select * from tableName where字段 not between 开头数据 and 结尾数据;
匹配任意字符(%)
select * from tableName where 字段 like '%数据'limit 5;
前后都可以用%代替,进行模糊查找
六、正则表达式
正则表达式,又称规则表达式。(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
给定一个正则表达式和另一个字符串,我们可以达到如下的目的:
-
给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑(称作“匹配”):
-
可以通过正则表达式,从字符串中获取我们想要的特定部分。
-