SpringBoot之整合Redis分析和实现-基于Spring Boot2.0.2版本
背景介绍 公司最近的新项目在进行技术框架升级,基于的Spring Boot的版本是2.0.2,整合Redis数据库。网上基于2.X版本的整个Redis少之又少,中间踩了不少坑,特此把整合过程记录,以供小伙伴们参考。 本文的基于在于会搭建Spring Boot项目的基础上进行的,入门是小白的话,请自行学习相关基础知识,网上或相关书籍很多。 由于我本人对Maven比较熟悉,所以是以Maven进行的。Gradle类似,核心思想都是一样的,实现项目管理工具不同而已。 整合过程 创建Spring Boot项目(2.0.2版本) 利用idea提供的接口进行创建,创建后目录结构如下:(请忽略mybatis.log4j2等相关代码和文件) pom依赖 <!-- Spring Boot Redis依赖 --> <!-- 注意:1.5版本的依赖和2.0的依赖不一样,注意看哦 1.5我记得名字里面应该没有“data”, 2.0必须是“spring-boot-starter-data-redis” 这个才行--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <!-- 1.5的版本默认采用的连接池技术是jedis 2.0以上版本默认连接池是lettuce, 在这里采用jedis,所以需要排除lettuce的jar --> <exclusions> <exclusion> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </exclusion> <exclusion> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <!-- 添加jedis客户端 --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency> <!--spring2.0集成redis所需common-pool2--> <!-- 必须加上,jedis依赖此 --> <!-- spring boot 2.0 的操作手册有标注 大家可以去看看 地址是:https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.0.3.RELEASE/reference/htmlsingle/--> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <version>2.5.0</version> </dependency> <!-- 将作为Redis对象序列化器 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.47</version> </dependency> yml相关Redis配置 其实关于Redis的配置主要包括两方面,一时Redis的配置,一个是jedis pool连接池的配置 具体配置如下 Redis自定义配置 关于Redis的配置方式有很多,我知道有1.自动配置;2.手动配置;3.传统的xml文件也是可以的。在这里我只讲第2中,第二种比较灵活,符合spring boot风格。 新建config包 新建RedisConfiguration类 package com.cherry.framework.config; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.cache.Cache; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.cache.interceptor.CacheErrorHandler; import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; /** * Redis 配置类 * * @author Leon * @version 2018/6/17 17:46 */ @Configuration // 必须加,使配置生效 @EnableCaching public class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport { /** * Logger */ private static final Logger lg = LoggerFactory.getLogger(RedisConfiguration.class); @Autowired private JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory; @Bean @Override public KeyGenerator keyGenerator() { // 设置自动key的生成规则,配置spring boot的注解,进行方法级别的缓存 // 使用:进行分割,可以很多显示出层级关系 // 这里其实就是new了一个KeyGenerator对象,只是这是lambda表达式的写法,我感觉很好用,大家感兴趣可以去了解下 return (target, method, params) -> { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(target.getClass().getName()); sb.append(":"); sb.append(method.getName()); for (Object obj : params) { sb.append(":" + String.valueOf(obj)); } String rsToUse = String.valueOf(sb); lg.info("自动生成Redis Key -> [{}]", rsToUse); return rsToUse; }; } @Bean @Override public CacheManager cacheManager() { // 初始化缓存管理器,在这里我们可以缓存的整体过期时间什么的,我这里默认没有配置 lg.info("初始化 -> [{}]", "CacheManager RedisCacheManager Start"); RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder builder = RedisCacheManager .RedisCacheManagerBuilder .fromConnectionFactory(jedisConnectionFactory); return builder.build(); } @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory ) { //设置序列化 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); // 配置redisTemplate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>(); redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory); RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer); // key序列化 redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // value序列化 redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer); // Hash key序列化 redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // Hash value序列化 redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; } @Override @Bean public CacheErrorHandler errorHandler() { // 异常处理,当Redis发生异常时,打印日志,但是程序正常走 lg.info("初始化 -> [{}]", "Redis CacheErrorHandler"); CacheErrorHandler cacheErrorHandler = new CacheErrorHandler() { @Override public void handleCacheGetError(RuntimeException e, Cache cache, Object key) { lg.error("Redis occur handleCacheGetError:key -> [{}]", key, e); } @Override public void handleCachePutError(RuntimeException e, Cache cache, Object key, Object value) { lg.error("Redis occur handleCachePutError:key -> [{}];value -> [{}]", key, value, e); } @Override public void handleCacheEvictError(RuntimeException e, Cache cache, Object key) { lg.error("Redis occur handleCacheEvictError:key -> [{}]", key, e); } @Override public void handleCacheClearError(RuntimeException e, Cache cache) { lg.error("Redis occur handleCacheClearError:", e); } }; return cacheErrorHandler; } /** * 此内部类就是把yml的配置数据,进行读取,创建JedisConnectionFactory和JedisPool,以供外部类初始化缓存管理器使用 * 不了解的同学可以去看@ConfigurationProperties和@Value的作用 * */ @ConfigurationProperties class DataJedisProperties{ @Value("${spring.redis.host}") private String host; @Value("${spring.redis.password}") private String password; @Value("${spring.redis.port}") private int port; @Value("${spring.redis.timeout}") private int timeout; @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-idle}") private int maxIdle; @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-wait}") private long maxWaitMillis; @Bean JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() { lg.info("Create JedisConnectionFactory successful"); JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory(); factory.setHostName(host); factory.setPort(port); factory.setTimeout(timeout); factory.setPassword(password); return factory; } @Bean public JedisPool redisPoolFactory() { lg.info("JedisPool init successful,host -> [{}];port -> [{}]", host, port); JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig(); jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle); jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis); JedisPool jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, host, port, timeout, password); return jedisPool; } } } 整合测试 在UserService的实现类中(业务层)进行缓存测试,注入RedisTemplate或StringRedisTemplate都可以 package com.cherry.framework.service.impl; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.cherry.framework.dao.UserEntityMapper; import com.cherry.framework.model.UserEntity; import com.cherry.framework.service.UserService; import com.github.pagehelper.PageHelper; import com.github.pagehelper.PageInfo; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import java.util.List; /** * User ServiceImpl * * @author Leon * @version 2018/6/14 17:12 */ @Service public class UserServiceImpl implements UserService { @Autowired UserEntityMapper userEntityMapper; @Autowired RedisTemplate redisTemplate; @Autowired StringRedisTemplate stringRedisTemplate; /** * 新增 * * @param userEntity * @return */ @Override @Transactional public int save(UserEntity userEntity) { userEntityMapper.insert(userEntity); return userEntity.getUserId(); } /** * 查询所有 * * @return */ @Override public PageInfo<UserEntity> findAllUserList(int pageNum, int pageSize) { PageHelper.startPage(pageNum, pageSize); List<UserEntity> list = userEntityMapper.selectAll(); PageInfo<UserEntity> pageInfo = new PageInfo<>(list); // 具体使用 redisTemplate.opsForList().leftPush("user:list", JSON.toJSONString(list)); stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:name", "张三"); return pageInfo; } } 使用postman访问对象controller的url /** * 列表查询 * * @return */ @RequestMapping(value = "/user/list") public PageInfo<UserEntity> findUserList(int pageNum, int pageSize) { PageInfo<UserEntity> pageInfo = userService.findAllUserList(pageNum, pageSize); return pageInfo; } 端口配置如下 server: port: 8080 servlet: path: / 访问url 通过Redis Desktop Manager 进行查看 总结 2.0整合在很多方面和1.5版本不一样,如果有问题参考官方英文文档,可以大大提高我们效率,(毕竟东西刚出,又没人翻译,只能看原版文档) 如果有说的不清楚的地方,在下面留言,我每天都会看博客,一起交流学习 最后晒出最后的总体结构图 Github地址:Spring Boot 2.X 整合Redis https://github.com/gyoomi/framework.git