Hadoop上结合opencv\javacv
mac上安装opencv
1. 去 http://opencv.org 下载最新版OpenCV for Linux/Mac源文件，目前版本是2.4.3。下载后解压。
2. 去 http://www.cmake.org 下载最新版cmake，.dmg文件，目前版本是2.8.10.2。下载后安装。
3. 接下来开始安装opencv
开一个终端，进入opencv解压缩的目录，如cd 然后把文件夹拽进去。
mkdir release
cd ./release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
make
sudo make install
4. 至此opencv应该已经装上了。
注：如果cmake出现错误，请到苹果开发者网站那里下载Command Line Tools安装。（关键）
在MacOS和iOS系统中使用OpenCV
http://blog.devtang.com/blog/2012/10/27/use-opencv-in-ios/
在Xcode使用openCV
http://blog.csdn.net/eminia/article/details/6635117
JavaCV的配置及使用
http://blog.csdn.net/victory06057231/article/details/8026188
Hadoop Streaming does nto really agree with binary data, so I wouldn't go there.
You will have to write both a custom Input/OutputFormat in Java plus the face-detection code in C++ (see http://wiki.apache.org/hadoop/HadoopStreaming )
Why not use OpenCv Java bindings? ( http://docs.opencv.org/java/ ,http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/desktop_java/java_dev_intro.html )
IplImage* img=cvCreateImageHeader(cvSize(1920，1080),IPL_DEPTH_8U,3);//3表示24位，灰度请改为1
img->imageData = 你的帧内存数据;
接下面你可以处理这一帧图像了
