各种推导式详解

1. 推导式的套路

之前我们已经学习了最简单的列表推导式和生成器表达式，但是除此之外，其实还有字典推导式、集合推导式等等。

下面是一个以列表推导式为例的推导式详细格式，同样适用于其他推导式。

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variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
  out_exp_res:　　列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
  for out_exp in input_list：　　迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。
  if out_exp == 2：　　根据条件过滤哪些值可以。

2 列表推导式

例一：30以内所有能被3整除的数

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multiples = [i for i in range(30) if i % 3 == 0]
print(multiples)

例二：30以内所有能被3整除的数的平方

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multiples = [i**2 for i in range(30) if i % 3 == 0]
print(multiples)

例三:找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字

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names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
         ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
print([name for lst in names for name in lst if name.count('e') >= 2])  # 注意遍历顺序，这是实现的关键

3字典推导式

例一：将一个字典的key和value对调

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mcase = {'a': 10, 'b': 34}
mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
print(mcase_frequency)

例二：合并大小写对应的value值，将k统一成小写

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mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase.keys()}
print(mcase_frequency)

4 集合推导式

　例：计算列表中每个值的平方，自带去重功能

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squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
print(squared)
# Output: set([1, 4])

练习题：

例1:  过滤掉长度小于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母

例2:  求(x,y)其中x是0-5之间的偶数，y是0-5之间的奇数组成的元祖列表

例3:  求M中3,6,9组成的列表M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

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1.[name.upper() for name in names if len(name)>3] 
2.[(x,y) for x in range(5) if x%2==0 for y in range(5) if y %2==1] 
3. [row[2] for row in M]