Lambda 表达式 例子。自己看。
这个表达式到处用的越来越多，不得已，学一下
/** * @author : 陈惟鲜 * @Date : 2021年1月25日 下午4:46:38 * @param args */ public static void main(String[] args) { List<MyObj> results = new ArrayList<MyObj>(); results.add(new MyObj("11", "张1", 11)); results.add(new MyObj("22", "张2", 22)); results.add(new MyObj("33", "张3", 33)); results.add(new MyObj("44", "张4", 44)); List<String> strs = Arrays.asList("11","22"); strs.forEach(System.out::println); System.out.println(JSON.toJSON(strs)); // 对象转换输出 List<UserGroup> userGroups = results.stream().filter(myObj-> { return myObj.getAge()>20; }).map(myObj ->{ UserGroup userGroup = new UserGroup(); userGroup.setGroupId(myObj.getId()); userGroup.setGroupName(myObj.getName()); return userGroup; }).collect(Collectors.toList()); System.out.println("对象转换输出：\n" + JSON.toJSON(userGroups)); // 循环嵌套输出 List<MyObj> rets = new ArrayList<>(); results.stream().forEach(myObj->{ strs.stream().forEach(str -> { if (str.equals(myObj.getId())) { rets.add(myObj); } }); }); System.out.println("对象转换输出：\n" + JSON.toJSON(rets)); }
输出结果：
11 22 ["11","22"] 对象转换输出： [{"groupName":"张2","groupId":"22"},{"groupName":"张3","groupId":"33"},{"groupName":"张4","groupId":"44"}] 对象转换输出： [{"name":"张1","id":"11","age":11},{"name":"张2","id":"22","age":22}]
操作的对象
package com.test.lmd; public class UserPo { private String name; private Double score; public UserPo(String name, Double score) { this.name = name; this.score = score; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Double getScore() { return score; } public void setScore(Double score) { this.score = score; } @Override public String toString() { return "UserPo{" + "name='" + name + '\'' + ", score=" + score + '}'; } }
测试类
package com.test.lmd; import java.util.ArrayList; import java.util.Comparator; import java.util.DoubleSummaryStatistics; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; public class StreamTest { // +--------------------+ +------+ +------+ +---+ +-------+ // | stream of elements +-----> |filter+-> |sorted+-> |map+-> |collect| // +--------------------+ +------+ +------+ +---+ +-------+ public static void main(String args[]){ List<UserPo> list = new ArrayList<>(); list.add(new UserPo("小一", 10.d)); list.add(new UserPo("小五", 50.d)); list.add(new UserPo("小六", 60.d)); list.add(new UserPo("小6", 60.d)); list.add(new UserPo("小空", null)); list.add(new UserPo("小九", 90.d)); long count = 0; List<UserPo> filterList = null; // filter 过滤器的使用 // 筛选出成绩不为空的学生人数 count = list.stream().filter(p -> null != p.getScore()).count(); System.out.println("参加考试的学生人数：" + count); // collect // 筛选出成绩不为空的学生集合 filterList = list.stream().filter(p -> null != p.getScore()).collect(Collectors.toList()); System.out.println("参加考试的学生信息："); filterList.stream().forEach(System.out::println); // map 将集合映射为另外一个集合 // 取出所有学生的成绩 List<Double> scoreList = list.stream().map(p -> p.getScore()).collect(Collectors.toList()); System.out.println("所有学生的成绩集合：" + scoreList); // 将学生姓名集合串成字符串，用逗号分隔 String nameString = list.stream().map(p -> p.getName()).collect(Collectors.joining(",")); System.out.println("所有学生的姓名字符串：" + nameString); // sorted排序 // 按学生成绩逆序排序 正序则不需要加.reversed() filterList = list.stream().filter(p -> null != p.getScore()).sorted(Comparator.comparing(UserPo::getScore).reversed()).collect(Collectors.toList()); System.out.println("所有学生的成绩集合，逆序排序："); filterList.stream().forEach(System.out::println); System.out.println("按学生成绩归集："); Map<Double, List<UserPo>> groupByScoreMap = list.stream().filter(p -> null != p.getScore()) .collect(Collectors.groupingBy(UserPo::getScore)); for (Map.Entry<Double, List<UserPo>> entry : groupByScoreMap.entrySet()) { System.out.println("成绩：" + entry.getKey() + " 人数：" + entry.getValue().size()); } // forEach filterList.stream().forEach(p -> p.setScore(p.getScore() + 10)); System.out.println("及格人数太少，给每个人加10分"); filterList.stream().forEach(System.out::println); // count count = filterList.stream().filter(p -> p.getScore() >= 60).count(); System.out.println("最后及格人数" + count); DoubleSummaryStatistics statistics = filterList.stream().mapToDouble(p -> p.getScore()).summaryStatistics(); System.out.println("列表中最大的数 : " + statistics.getMax()); System.out.println("列表中最小的数 : " + statistics.getMin()); System.out.println("所有数之和 : " + statistics.getSum()); System.out.println("平均数 : " + statistics.getAverage()); // 并行流 使用 count = list.parallelStream().filter(p -> null != p.getScore()).count(); System.out.println("并行流处理参加考试的学生人数：" + count); } }
输出内容：
参加考试的学生人数：5 参加考试的学生信息： UserPo{name='小一', score=10.0} UserPo{name='小五', score=50.0} UserPo{name='小六', score=60.0} UserPo{name='小6', score=60.0} UserPo{name='小九', score=90.0} 所有学生的成绩集合：[10.0, 50.0, 60.0, 60.0, null, 90.0] 所有学生的姓名字符串：小一,小五,小六,小6,小空,小九 所有学生的成绩集合，逆序排序： UserPo{name='小九', score=90.0} UserPo{name='小六', score=60.0} UserPo{name='小6', score=60.0} UserPo{name='小五', score=50.0} UserPo{name='小一', score=10.0} 按学生成绩归集： 成绩：10.0 人数：1 成绩：90.0 人数：1 成绩：50.0 人数：1 成绩：60.0 人数：2 及格人数太少，给每个人加10分 UserPo{name='小九', score=100.0} UserPo{name='小六', score=70.0} UserPo{name='小6', score=70.0} UserPo{name='小五', score=60.0} UserPo{name='小一', score=20.0} 最后及格人数4 列表中最大的数 : 100.0 列表中最小的数 : 20.0 所有数之和 : 320.0 平均数 : 64.0 并行流处理参加考试的学生人数：5
