最近在看美国Kenneth E.Kendall和Julie E.Kendall著的《系统分析与设计》一书，从书店买时，发现已经时第6版了，感觉很是经典。翻看了一下目录，感觉深入浅出，从分析到
设计，从基础到实践一步一步的尾尾道来，感觉不错。拿下。慢慢阅读，慢慢体会。看一些，写一点读书笔记，留下自己闪烁的思绪。
系统类型
根据企业的需要，可以开发不同用途的信息系统。
1、事务处理系统（Transaction Processing System,TPS）
2、办公自动化系统（Office Automation System,OAS）
3、知识工作系统（Knowledge Work System,KWS）
4、管理信息系统（Management Infomation System,MIS）
5、决策支持系统（Decision Support System,DSS）
6、专家系统
7、行政支持系统（Executive Support System,ESS）
8、郡组决策支持系统（Group Decision Support System,CDSS）
9、协同工作系统（Computer Supported Collaborative Work System,CSCWS）
以上9类系统，从1至9，从下向上，针对企业不同时期，不同层次的人员，不同角度需要和使用的软件。以下我根据我的理解及定义做一些说明。
1、事务处理系统
是计算机化的信息系统，旨在处理进销存等日常商业交易中产生的大量数据。TPS消除了枯燥的操作事务，减少了以往手工执行它们所需要的时间，尽管人们仍然必须把数据输入到计算机系统中。
事务处理系统是跨边界的系统，允许公司与外界交互。因为管理者希望通过TPS产生的数据掌握公司的最新信息，这些系统稳定地、不间断地运行是企业日常运作的关键。
个人觉得事务处理系统是一个企业最基础、最初始时进行信息化的起点。企业和组织从原来的非信息化到“触电”、“触网”是因为企业对业务的基础数据连续性、完整性、真实性渴求的表现。大量、长期数据的产生、保存。随着企业成长周期的向后推延，成本会不断的成几何增加。而当今人力成本的不断提升，人员变更的日益频繁。造成数据的完整性成为很大的问题。对于企业管理者而言，这些数据是他们立足行业，立足市场的根本。也是公司领导者了解公司、了解市场最直接的、最愿意相信的基础。事务处理系统，负责将业务中的数据最原始的记录下来，可以将人员行为、人员操作记录、机器操作记录、客户的反馈等日常工作的点点滴滴得以体现。
比如，超市中的进货记录、销售记录、库存情况、客服部门意见反馈、工资记录等等。随着公司业务的不断扩展，类型的不断新增，事务处理系统会越来越广。
在开发和制作事务处理系统时，设计阶段，客户有建立系统的意愿，但是，他们有时，连自己的业务专家，都不能很好的、完整的知道系统该如何定义，如何设计。因为很多专家只对部分领域熟习，有些涉及不同领域，不同层次的问题。所以，在设计前，就有必要规划他们的工作流程与工作章程。只有能真正实施，真正用起来的系统，才会有生命力。才能在此基础上，推荐和应用更高级的系统。
2、办公自动化系统
支持公司的知识工作。OAS支持数据工作者，他们一般不创造新知识，而是分析信息，以便转换数据或者以某种形式操纵它。然后在公司中分享信息，或者正式在整个公司中传播信息，有时还要传播到公司外面。比较普及的办公自动化系统包括文字处理、电子表格、桌面排版系统、电子调度以及通过语音邮件、电子邮件和视频会议的沟通。
个人发现，随着互联网的不断发展，将办公自动化系统网络化，是不断渐行的趋势，徽软的office 365,google文档在线办公系统等都是这方面软件。
3、知识工作系统
支持科学家、工程师和医生等专业工作人员，帮助他们创造新知识，允许他们把新知识贡献给他们公司或者整个社会。
说到知识工作系统，感觉现在不断是公司级，还是在互联网上，分享开放主弦律，而维基百科，企业知识库，百度文库等都是非常好的应用。
4、管理信息系统
MIS不是要取代事务处理系统，所有的MIS都包括事务处理功能。MIS是计算机化的信息系统，通过人和计算机间有目的的交互发挥作用。通过要求人、软件（计算机程序）和硬件（计算机、打印机等）协调工作，管理信息系统支持比事务处理系统范围更广 组织任务，包括决策分析和决策制定。
为了访问信息，管理信息系统的用户共享一个公共的数据库。该数据库同时存储数据和模型，帮助用户解释和运用数据。管理信息系统输出决策时要使用的信息。管理信息系统尽管不以单独的结构存在于企业中，它仍可以帮助企业统一某些计算机化的信息功能。
5、决策支持系统
是一类更高级的计算机信息系统。类似于传统的管理信息系统，因为它们都依赖于数据库提供的数据源。决策支持系统之所以从传统的管理信息系统中分离出来，因为它始终强调对决策制定的支持，尽管实际决策仍然是决策制定者独有的特权。与传统的管理信息系统相比，决策支持系统更加适合个人或者群组。有时也认为它们是以商业智能为重点的系统。
6、专家系统和人工智能（AI）
可以说是专家系统的扩展领域。AI的基本出发点是开发有智能行为的机器。AI的两个研究方向是自然语言理解和分析从一个问题推论出逻辑结果的能力。专家系统使用AI的推理方法解决商业用户向它们提出的问题。
专家系统是一类非常特殊的信息系统，由于个人计算机和专家系统外壳等硬件和软件的广泛使用，专家系统已经在商业上取得了实际应用。专家系统（也称为基于知识的系统）有效地获取和运用专家在公司中解决特定问题的知识。注意，DSS让决策制定者选择最佳方案，而专家系统给出某个问题或者一类特定问题的最佳方案。
专家系统的基本组成是知识库、推理机（通过SQL等语言处理查询，把用户和系统连接起来）和用户界面。知识工程师获取专家的知识，构建一个包含专家知识的计算机系统，然后实施它。构建和实际专家系统完全有可能成为许多系统分析员将来的工作。
7、行政支持系统
行政人员求助于计算机，往往得为了寻求帮助他们制定战略决策的方法。通过在会议室或者个人办公室等容易接近的场所提供图形和沟通支持，行政支持系统帮助行政人员组织他们与外界的交流。管理ESS依赖于TPS和MIS产生的信息，但是行政支持系统通过营造一种基于可靠的信息思考战略问题的环境，帮助用户解决非结构化决策问题，这些问题并非特殊应用，ESS拓展了行政人员的能力，并为他们提供支持，允许他们了解所处的环境。
8、群组决策支持系统
几个小组需要共同做出半结构化的或者非结构化的决策，则群组决策支持系统可以提供需要的解决方案。群组决策支持系统布置在许多专门的房间内，每个房间内有不同的配置，允许小组成员同电子支持系统和一组特殊的服务商交流。群组决策支持系统旨在利用各种支持技术，诸如投票表决、调查表、自由讨论和模拟场景等，引导小组共同解决某个问题。设计CDSS软件的目的是使群体常见的消极行为最小化。诸如，由于害怕因表达不受欢迎或者有争议的观点受到报复而缺管乏参与积极性、受发言组成员控制，以及“群组思想”决策制定。
9、协同工作系统
计算机支持的协同工作讨论CDSS，它包含为群体的软件支持，供团队通过联网的计算机进行协作。
