数据可视化-Python基础语法

数据可视化-Python基础语法

Python简单？

想学好数据分析，最好最快的方式是掌握Python语言。

Python语言的强大

• 简洁，有大量的第三方库，功能强大（数据科学领域）
  • Numpy 科学计算工具
  • Pandas 解决数据分析任务
  • Keras和TensorFlow 深度学习工具
  • Scikit-learn 机器学习工具
• 能解决数据分析的大部分问题
• 容易上手,语法简单。

总之，在数字化时代掌握⼀门编程语言，尤其是Python语言的使用是⾮常有必要的。相信使用Python的流行，不必多说，接下来我们一起学习基础语法。需要注意编程中除了文字部分可以使用中文，标点符号一定要使用英文输入法否则会报错。

输入输出语法

input是输入函数input()

• 括号中存放的是提示文
• 双引号里面存放字符串类型数据。

print是输出函数 print()

• 括号里是输出的内容，第一个print函数，打印出字符串。
• %name代表变量name的数值，因为是字符串类型，所以在前面加上%s作为代替。
• 第二个print函数中，%sum代表变量sum的数值，是数值型，在前面加上%d作为代替。

例如如下展示：

• 在Jupyter Notebook 中运行后会出现一个输入框。将内容输入对话框中，内容会被赋值给变量name。

# 运行结果如下
 what's your name?DataScience
hello,DataScience
=========
sum=200

注释

什么是注释呢？ 简单来说就两点作用:

• 1、把暂时 无用的代码注掉。 为什么说是暂时呢，怕你删多了后边忘记(但是工作上线的话，不能有过多冗余代码的)
• 2、言简意赅 也就是说 为了标明 这段代码的作用是什么，亦或者大家顺便吐槽一下。

注释方式：

• # 号

• “” && ‘’

• # 早报参数
  # 如下函数注释
  def morningEdition(request):
      """
      :param request:  早报相关信息传参
      :return:  早报结果
      """
  

#单行注释

'''
这是多⾏注释，⽤三个单引号
这是多⾏注释，⽤三个单引号
这是多⾏注释，⽤三个单引号
'''

"""
这是多⾏注释，⽤三个双引号
这是多⾏注释，⽤三个双引号
这是多⾏注释，⽤三个双引号
"""

又或者如下所示：

#我是一匹来自北方的狼
#你们谁懂我心理的伤

# ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▄░░
#  ░░░░░░░░░▐█░░░░░░░░░░░▄▀▒▌░
#  ░░░░░░░░▐▀▒█░░░░░░░░▄▀▒▒▒▐
#  ░░░░░░░▐▄▀▒▒▀▀▀▀▄▄▄▀▒▒▒▒▒▐
#  ░░░░░▄▄▀▒░▒▒▒▒▒▒▒▒▒█▒▒▄█▒▐
#  ░░░▄▀▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒▀██▀▒▌
#  ░░▐▒▒▒▄▄▒▒▒▒░░░▒▒▒▒▒▒▒▀▄▒▒
#  ░░▌░░▌█▀▒▒▒▒▒▄▀█▄▒▒▒▒▒▒▒█▒▐
#  ░▐░░░▒▒▒▒▒▒▒▒▌██▀▒▒░░░▒▒▒▀▄
#  ░▌░▒▄██▄▒▒▒▒▒▒▒▒▒░░░░░░▒▒▒▒
#  ▀▒▀▐▄█▄█▌▄░▀▒▒░░░░░░░░░░▒▒▒
#  - 单身狗就这样默默地看着你，一句话也不说。-
#  =======DATASCIENCE=======

判断语句

if … else … 是经典的判断语句

注意点：

• 在if 后有个冒号，同样在else后⾯也存在冒号。
• Python采用代码缩进和冒号的方式来区分代码之间的层次关系。

易错点：

• 所以代码缩进在Python中是一种语法，如果代码缩进不统一，比如有的是tab有的是空格，会怎样呢？

• 会产生错误或者异常。所以相同层次的代码⼀定要采用相同层次的缩进。

代码解析：

代码中实现输入分数，判断是否优秀和及格。

score后面加上int()作用是将input函数中获得的字符串数值转换为整数integer.

循环语句

for ..in ..

for循环是⼀种迭代循环机制，迭代即的逻辑操作。如果规定循环的次数，我们可以使用range函数，它在for循环中比较常用。range(11)代表从数字0到10，不包括末尾11，也相当于range(0,11)，range里面还可以增加步长，比如range(1,11,2)代表的是数组[1,3,5,7,9]

while

1到10的求和也可以⽤while循环来写，这里while控制了循环的次数。while循环是条件循环，在while循环中对于变量的计算方式更加灵活。因此while循环，⽽for循环的条件相对确定，。

数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：

• Number （数字）
• String （字符串）
• List （列表）
• Tuple （元组）
• Set （集合）
• Dictionary （字典）

列表[List]

列表是Python中常用的数据结构，相当于数组，具有增删改查的功能，我们可以使用len()即英文length长度，函数获得lists中元素的个数；使⽤ append()在尾部添加元素，使用insert()在列表中插⼊元素，使用pop()删除尾部元素。

元组

元组tuple和list⾮常类似，但是tuple⼀旦初始化就不能修改。因为不能修改所以没有append(), insert() 这样的⽅法，可以像访问数组⼀样进⾏访问，⽐如tuples[0]，但不能赋值。

字典

字典其实就是{key, value}键值对，多次对同⼀个key放入value，后面的值会把前面的值覆盖，同样字典也有增删改查。增加字典的元素相当于赋值，比如score[‘小张’] = 98，删除⼀个元素使⽤pop，字典不支持直接修改元素中的key，可将旧元素删除后添加一个元素。

集合 Set

集合set和``字典dictionary`类似，不过它只是key的集合，不存储value。同样可以增删查，增加使⽤add，删除使⽤remove，查询看某个元素是否在这个集合里，使用in。

函数

def是函数装饰器，将函数代码块打包。函数代码块以def关键词开头，后接函数名和圆括号，在圆括号里是传进来的参数，然后通过return进行函数结果得反馈。

引⽤模块/包：import

#导⼊⼀个模块
import model_name
#导⼊多个模块
import module_name1,module_name2
#导⼊包中指定模块
from package_name import moudule_name
#导⼊包中所有模块
from package_name import *

Python语言中import的使用很简单，直接使用import module_name语句导入即可。

这里import的本质是什么呢？

• import的本质。
• import引用可以是模块module，或者包package。
• 针对module，实际上是引⽤⼀个.py ⽂件。而针对package，可以采⽤from … import …的方式，这里实际上是从⼀个目录中引用模块，这时目录结构中必须带有⼀个_ init_.py⽂件。

小作业

• 1、如果我想在Python中引⽤matplotlib库该如何引⽤？

• 2、求 1+3+5+7+…+99 的求和，⽤Python该如何写？