07 Python中zip(),map(),filter(),reduce()用法
一. zip()
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。
示例:
1 >>>a = [1,2,3] 2 >>> b = [4,5,6] 3 >>> c = [4,5,6,7,8] 4 >>> zipped = zip(a,b) # 打包为元组的列表 5 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] 6 >>> zip(a,c) # 元素个数与最短的列表一致 7 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] 8 >>> zip(*zipped) # 与 zip 相反，*zipped 可理解为解压，返回二维矩阵式 9 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
二.map()
map()会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
1 map(function,iterable,...) 2 3 4 def square(x) : # 计算平方数 5 return x ** 2 6 7 map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 8 [1, 4, 9, 16, 25] 9 map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数 10 [1, 4, 9, 16, 25] 11 12 # 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加 13 map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]) 14 [3, 7, 11, 15, 19]
三.filter()
filter()函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
1 filter(function,iterable) 2 3 def is_odd(n): 4 return n % 2 == 1 5 6 tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) 7 newlist = list(tmplist) 8 print(newlist)
四.reduce()
函数会对参数序列中元素进行累积。函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。
1 reduce(function, [iterable, initializer]) 2 3 4 def add(x, y) : # 两数相加 5 return x + y 6 7 reduce(add, [1,2,3,4,5]) # 计算列表和：1+2+3+4+5 8 15 9 reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) # 使用 lambda 匿名函数 10 15
