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摘要： 学习笔记 第一章 基本概念 模式识别的形式 分类 输出是离散的 回归 输出是连续的 回归是分类的 基础 ，离散的类别值由回归值做判别决策得到。 特征的特性 具有辨别能力：基于统计学规律 鲁棒性：抗干扰性，稳健性 特征向量的相关性 点积 对称性 投影 不具备对称性 残差向量 欧氏距离 综合考虑方向和模 阅读全文