摘要：
一、选题与意义 1.Hadoop平台应用 2.Kaggle分析数据项目 简要说明理由与意义。 二、实践方案 简要说明理由。 三、实践任务分解 根据所选的题目，明确实验步骤，分解任务到每天。 四、实践计划 按任务分解撰写计划表，每天按计划表开展工作。 第天根据实际情况更新计划表，有必要时调整。 一、选 阅读全文
摘要：
补交作业：4.K均值算法 https://www.cnblogs.com/a188182/p/13057563.html（这次作业看错时间忘记交了，希望老师给个补交机会） 12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类 https://www.cnblogs.com/a188182/p/13060368.html（ 阅读全文
摘要：
补交作业： 4.K均值算法 12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类 第一次是看错时间忘记交作业了，第二次是家里没电，晚上12点多才有电，没交到作业 1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 1 from 阅读全文
摘要：
补交作业： 4.K均值算法 12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类 第四次作业是家里没电。没交到，第十二次是看错的提交时间没交到，希望老师给个机会补交 1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 区别： （1）人工智能：目的和结果，深度学习，机器学习是方法，是工具。 （2）机器学习：一种实现人工 阅读全文
摘要：
1. 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 名子分词 去掉过短的单词 词性还原 连接成字符串 传统方法来实现 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nltk.download() # sever地址改成 h 阅读全文
摘要：
1. 应用K-means算法进行图片压缩。 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 1 2 3 4 5 6 阅读全文
摘要：
1.读取 2.数据预处理 3.数据划分—训练集和测试集数据划分 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, 阅读全文
摘要：
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 答：区别：分类是事先定义好类别 ，类别数不变 。分类器需要由人工标注的分类训练语料训练得到，属于有指导学习范畴； 聚类没有事先预定的类别，类别数不确定。 聚类不需要人工标注和预先训练分类器，类别在聚类过程中自动生成 。 联系： 阅读全文
摘要：
一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 一般是减少样本中不相关的特征，加快模型的训练速度和效率，比如预测今天是否会下雨，其中性别比例就是多余的特征。 2、PCA 就是识别数据中主要的特征，然后通过分析特征值，确定出需要保留的主成分个数，舍弃其他主成分，从而实现数据的降维。 二、并用自己的话 阅读全文
摘要：
8、特征选择 用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来 阅读全文