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2021年2月1日
主成分分析
摘要: 主成分分析 什么是主成分分析(PCA) 定义:高维数据转化为低维数据的过程,在此过程中可能会舍弃原有数据、创造新的变量 作用:是数据维数压缩,尽可能降低原数据的维数(复杂度),损失少量信息。 应用:回归分析或者聚类分析当中 API sklearn.decomposition.PCA(n_compon
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posted @ 2021-02-01 17:39 ziyuliu
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