2021年2月1日
主成分分析
摘要： 主成分分析 什么是主成分分析(PCA) 定义：高维数据转化为低维数据的过程，在此过程中可能会舍弃原有数据、创造新的变量 作用：是数据维数压缩，尽可能降低原数据的维数（复杂度），损失少量信息。 应用：回归分析或者聚类分析当中 API sklearn.decomposition.PCA(n_compon 阅读全文
posted @ 2021-02-01 17:39 ziyuliu 阅读(375) 评论(0) 推荐(0) 编辑