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2021年1月31日
特征降维
摘要: 定义:降维是指在某些限定条件下,降低随机变量(特征)个数,得到一组“不相关”主变量的过程 降维的两种方式 特征选择 主成分分析(可以理解一种特征提取的方式) 什么是特征选择 定义:数据中包含冗余或无关变量(或称特征、属性、指标等),旨在从原有特征中找出主要特征。 方法: Filter(过滤式):主要
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posted @ 2021-01-31 18:54 ziyuliu
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