2021年1月29日
第三讲 分门别类，各得其所--分类-----学习总结
摘要： 点到平面距离 梯度下降法 梯度是方向导数中的最大值，梯度一定是函数上升的方向， 最小值为0， 即到达山顶 随机梯度下降法 感知机、支持向量机和逻辑回归 感知机 感知机的优化目标 感知机算法（SGD） 支持向量机：间隔最大化 支持向量机：样本损失函数 优化目标 逻辑回归：赋予样本概率解释 似然函数和负 阅读全文
posted @ 2021-01-29 23:18 ziyuliu 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑