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2021年1月29日
第三讲 分门别类,各得其所--分类-----学习总结
摘要: 点到平面距离 梯度下降法 梯度是方向导数中的最大值,梯度一定是函数上升的方向, 最小值为0, 即到达山顶 随机梯度下降法 感知机、支持向量机和逻辑回归 感知机 感知机的优化目标 感知机算法(SGD) 支持向量机:间隔最大化 支持向量机:样本损失函数 优化目标 逻辑回归:赋予样本概率解释 似然函数和负
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posted @ 2021-01-29 23:18 ziyuliu
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