第三讲 分门别类，各得其所--分类-----学习总结
点到平面距离
梯度下降法
梯度是方向导数中的最大值，梯度一定是函数上升的方向， 最小值为0， 即到达山顶
随机梯度下降法
感知机、支持向量机和逻辑回归
感知机
感知机的优化目标
感知机算法（SGD）
支持向量机：间隔最大化
支持向量机：样本损失函数
优化目标
逻辑回归：赋予样本概率解释
似然函数和负对数似然函数
损失函数
分类问题的评价指标
Sklearn 分类模块介绍
案例：http://cookdata.cn/note/view_run_note/3655efcdbb7e4aad36142d3214a38727/?viewer_id=41392¬e_id=150143&own_id=41392
