Java实现 LeetCode 407 接雨水 II(二)
407. 接雨水 II
给定一个 m x n 的矩阵,其中的值均为正整数,代表二维高度图每个单元的高度,请计算图中形状最多能接多少体积的雨水。
说明:
m 和 n 都是小于110的整数。每一个单位的高度都大于 0 且小于 20000。
示例:
给出如下 3x6 的高度图:
[
[1,4,3,1,3,2],
[3,2,1,3,2,4],
[2,3,3,2,3,1]
]
返回 4。
如上图所示,这是下雨前的高度图[[1,4,3,1,3,2],[3,2,1,3,2,4],[2,3,3,2,3,1]] 的状态。
下雨后,雨水将会被存储在这些方块中。总的接雨水量是4。
class Solution {
private static class Cell implements Comparable<Cell> {
int row;
int col;
int height;
public Cell(int row, int col, int height) {
this.row = row;
this.col = col;
this.height = height;
}
@Override
public int compareTo(Cell o) {
return this.height - o.height;
}
}
public static int trapRainWater(int[][] heightMap) {
if (heightMap.length <= 1 || heightMap[0].length <= 1) {// <=1行或每行<=1个元素,没法3维接水
return 0;
}
boolean[][] visited = new boolean[heightMap.length][heightMap[0].length];// 默认被初始化为false
PriorityQueue<Cell> queue = new PriorityQueue<Cell>();// 小堆
int waterTraped = 0;
// 1.初始化把最外围圈入队
for (int j = 0; j < heightMap[0].length; j++) {// 上下行
queue.add(new Cell(0, j, heightMap[0][j]));
queue.add(new Cell(heightMap.length - 1, j,
heightMap[heightMap.length - 1][j]));
visited[0][j] = true;
visited[heightMap.length - 1][j] = true;
}
for (int i = 1; i < heightMap.length - 1; i++) {// 左右列,notice顶点不要重复添加,因此...from
// 1 to length-2
queue.add(new Cell(i, 0, heightMap[i][0]));
queue.add(new Cell(i, heightMap[0].length - 1,
heightMap[i][heightMap[0].length - 1]));
visited[i][0] = true;
visited[i][heightMap[0].length - 1] = true;
}
// 2.逐点收集雨水--通过优先队列找短板
Cell lowestWall;// 最矮的墙
int row, col;
int[][] direction = { { 1, 0 }, { 0, 1 }, { -1, 0 }, { 0, -1 } };// 下右上左四个方向
while (!queue.isEmpty()) {
lowestWall = queue.poll();
for (int i = 0; i < 4; i++) {
row = lowestWall.row + direction[i][0];
col = lowestWall.col + direction[i][1];
if (row < 0 || row > heightMap.length - 1 || col < 0
|| col > heightMap[0].length - 1
|| visited[row][col] == true) {// 越界检查+已经计算检查
continue;
}
waterTraped += Math.max(
lowestWall.height - heightMap[row][col], 0);// 当前单元格高<lowestWall高,则可以接至lowestWall.height,否则不能接水
queue.add(new Cell(row, col, Math.max(lowestWall.height,
heightMap[row][col])));// key point.加入队列成为新墙,墙高取大的
visited[row][col] = true;
}
}
return waterTraped;
}
}