java实现风险度量

X星系的的防卫体系包含 n 个空间站。这 n 个空间站间有 m 条通信链路,构成通信网。
两个空间站间可能直接通信,也可能通过其它空间站中转。

对于两个站点x和y (x != y), 如果能找到一个站点z,使得:
当z被破坏后,x和y无法通信,则称z为关于x,y的关键站点。

显然,对于给定的两个站点,关于它们的关键点的个数越多,通信风险越大。

你的任务是:已知网络结构,求两站点之间的通信风险度,即:它们之间的关键点的个数。

输入数据第一行包含2个整数n(2 <= n <= 1000), m(0 <= m <= 2000),分别代表站点数,链路数。
空间站的编号从1到n。通信链路用其两端的站点编号表示。
接下来m行,每行两个整数 u,v (1 <= u, v <= n; u != v)代表一条链路。
最后1行,两个数u,v,代表被询问通信风险度的两个站点。

输出:一个整数,如果询问的两点不连通则输出-1.

例如:
用户输入:
7 6
1 3
2 3
3 4
3 5
4 5
5 6
1 6
则程序应该输出:
2

资源约定:
峰值内存消耗(含虚拟机) < 256M
CPU消耗 < 2000ms

请严格按要求输出,不要画蛇添足地打印类似:“请您输入…” 的多余内容。

所有代码放在同一个源文件中,调试通过后,拷贝提交该源码。
java选手注意:不要使用package语句。不要使用jdk1.7及以上版本的特性。
java选手注意:主类的名字必须是:Main,否则按无效代码处理。

c/c++选手注意: main函数需要返回0
c/c++选手注意: 只使用ANSI C/ANSI C++ 标准,不要调用依赖于编译环境或操作系统的特殊函数。
c/c++选手注意: 所有依赖的函数必须明确地在源文件中 #include , 不能通过工程设置而省略常用头文件。

提交程序时,注意选择所期望的语言类型和编译器类型。

下面代码使用暴力求解两点之间的割点,对于数据量较大情况会超时,以下代码仅供参考。

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static int count = 0;
    
    public void dfs(int[][] map, boolean[] visited, int start) {
        visited[start] = true;
        for(int i = 1;i < map.length;i++) {
            if(map[start][i] == 1 && visited[i] == false)
                dfs(map, visited, i);
        }
    }
    
    public void getResult(int[][] map, int start, int end) {
        boolean[] visited = new boolean[map.length];
        for(int i = 0;i < visited.length;i++)
            visited[i] = false;
        dfs(map, visited, start);
        if(visited[end] == false) {
            System.out.println("-1");
            return;
        }
        for(int i = 1;i < map.length;i++) {
            if(i == start || i == end)
                continue;
            for(int j = 0;j < visited.length;j++)
                visited[j] = false;
            visited[i] = true;
            dfs(map, visited, start);
            if(visited[end] == false)
                count++;
        }
        System.out.println(count);
        return;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        Main test = new Main();
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int n = in.nextInt();
        int[][] map = new int[n + 1][n + 1];
        int m = in.nextInt();
        for(int i = 1;i <= m;i++) {
            int a = in.nextInt();
            int b = in.nextInt();
            map[a][b] = 1;
            map[b][a] = 1;
        }
        int start = in.nextInt();
        int end = in.nextInt();
        test.getResult(map, start, end);
    }

}
posted @ 2019-07-25 19:39  南墙1  阅读(24)  评论(0编辑  收藏  举报