Java实现 LeetCode 239 滑动窗口最大值

239. 滑动窗口最大值

给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

示例:

输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:

滑动窗口的位置 最大值

---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

提示：

你可以假设 k 总是有效的，在输入数组不为空的情况下，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小。

进阶：

你能在线性时间复杂度内解决此题吗？

class Solution {
      public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        if(nums==null||nums.length<2) return nums;
        // 双向队列 保存当前窗口最大值的数组位置 保证队列中数组位置的数按从大到小排序
        LinkedList<Integer> list = new LinkedList();
        // 结果数组
        int[] result = new int[nums.length-k+1];
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            // 保证从大到小 如果前面数小 弹出
            while(!list.isEmpty()&&nums[list.peekLast()]<=nums[i]){
                list.pollLast();
            }
            // 添加当前值对应的数组下标
            list.addLast(i);
            // 初始化窗口 等到窗口长度为k时 下次移动在删除过期数值
            if(list.peek()<=i-k){
                list.poll();   
            } 
            // 窗口长度为k时 再保存当前窗口中最大值
            if(i-k+1>=0){
                result[i-k+1] = nums[list.peek()];
            }
        }
        return result;
    }
}