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结构图： 阅读全文
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一、结构图： 二、代码及练习题 1.1节 编写一个简单的C++程序 1.1节练习 练习1.1： 查阅使用的编译器的文档：我使用的是vs2013,其文档为https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/visualstudio/visual-stu 阅读全文
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快速阅读一遍c++ primer，复习c++ 1.本书代码：http://www.informit.com/store/c-plus-plus-primer-9780321714114 2.本书结构： 阅读全文
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原文：https://arxiv.org/abs/1312.2249 阅读全文
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1.机器学习经典论文5篇 2005IEEE 《 Histograms of Oriented Gradients for Human Detection》 2009 《Integral Channel Features》 2014ECCV Workshops 《Ten Years of Pedest 阅读全文
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最近看《学习opencv》，想要跑人脸识别的例子，于是先配环境吧。 1、 opencv下载： 具体下载地址，http://opencv.org/，官网太慢，百度网盘的资源链接：http://pan.baidu.com/s/1eStj5tg 密码：0pat 2、 opencv解压 官网opencv下载 阅读全文
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(1)机械压缩去词的思想 由于文本评论数据质量高低不一，无用的文本数据很多，所以文本去重就可以删掉许多的没意义的评论。但经过文本去重后的评论仍然有很多评论需要处理，比如：“好好好好好好好好好好好”，这种存在连续重复的语句，也是比较常见的无意义文本。这一类语句是需要删除的，但计算机不能自动识别出所有这 阅读全文
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为实现文本去重（将前面采集的数据进行两两对比删除重复），写了以下代码。 #-*- coding: utf-8 -*-import pandas as pd inputfile = 'e:/data/H_KJ300F-JAC2101W.txt' #评论文件outputfile = 'e:/data/H 阅读全文
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1.主要研究内容包括：（1）在查阅国内外文献资料的基础上，了解电商产品评论数据情感分析关键技术流程及国内外研究现状；（2）采用网络爬虫工具（如八爪鱼采集器）采集评论数据，实现文本去重、压缩去词等文本评论数据的预处理，利用中文分词包（如结巴分词）实现文本评论分词处理，研究基于word2vec的商品评论 阅读全文
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总结: 这学期每天都盼着这门课结束，终于盼到了结束的时刻了！这学期一开始的时候，我并不太喜欢这门课程，老师提到的许多要求我的内心是拒绝的。本来我在前面的学习中，特意多修一些高分的选修和限选，就是为了这学期认真复习考研和六级的。结果这学期大多数时间都用来发博客、写代码了（远远大于学期目标里计划的每周学 阅读全文