5.线性回归算法

1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性

(1)回归跟分类的区别：

 

(2)线性回归的定义以及多元一次线性的方程：

 

(3)线性回归的机器预测跟真实值是存在一定的误差的：

 

(4)梯度下降的动态图

(5)最小二乘法的梯度下降算法的公式理解：

 

 

 

2.思考线性回归算法可以用来做什么？（大家尽量不要写重复）

答：线性回归算法主要是，通过相关性的数据，来预测另一组相关的数据。比如：预测房价的高低。

 

3.自主编写线性回归算法 ，数据可以自己造，或者从网上获取。（加分题）

对波士顿房价进行预测，并可视化；

代码如下：