摘要: 1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 区别: 分类的目的是为确定一个点的类别,具体有哪些类别是已知的,常用算法是KNN,是一种有监督学习。 聚类的目的是将一系列点分为若干类,事先是没有类别的,常用算法是K-Means,是一种无监督学习。 联系: 两种的实现都包含这 阅读全文
posted @ 2020-05-10 18:34 皎月星辰 阅读(431) 评论(0) 推荐(0) 编辑