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皎月星辰
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2020年5月10日
第十次 11.分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法
摘要: 1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 区别: 分类的目的是为确定一个点的类别,具体有哪些类别是已知的,常用算法是KNN,是一种有监督学习。 聚类的目的是将一系列点分为若干类,事先是没有类别的,常用算法是K-Means,是一种无监督学习。 联系: 两种的实现都包含这
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posted @ 2020-05-10 18:34 皎月星辰
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