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皎月星辰
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2020年4月28日
9、主成分分析
摘要: 一、用自己的话描述出其本身的含义: 1、特征选择 特征选择就是从所有特征中选择部分特征作为训练集,即对现有特征的“取其精华,去其糟粕”,特征在选择前后。可以改变值、也可以不改变值,只是选择后的特征维数肯定要比选择前小。 2、PCA 它是一种分析,简化数据集的技术。,是数据维数压缩,尽可能尽可能降低原
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posted @ 2020-04-28 08:03 皎月星辰
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