2020年4月28日
9、主成分分析
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 特征选择就是从所有特征中选择部分特征作为训练集，即对现有特征的“取其精华，去其糟粕”，特征在选择前后。可以改变值、也可以不改变值，只是选择后的特征维数肯定要比选择前小。 2、PCA 它是一种分析，简化数据集的技术。，是数据维数压缩，尽可能尽可能降低原 阅读全文
posted @ 2020-04-28 08:03 皎月星辰 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑