2019年1月15日
python数据挖掘
摘要： 数据挖掘概要 四个步骤，数据探索，数据预处理，挖掘建模，模型评价 数据探索 数据探索 数据质量分析 缺失值，异常值，一致性 数据特征分析 分布特征，对比分析，统计量分析，贡献率分析 数据预处理 数据清洗 数据集成 数据变换 数据规约 挖掘建模 模型评价 阅读全文
posted @ 2019-01-15 11:17 御心飞行 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑