摘要: 一、用自己的话描述出其本身的含义: 1、特征选择 去除的特征主要是和类标签无关的特征,且特征在选择前和选择后不改变值。 2、PCA 在特征很多是和类标签有关的情况下,将原来的n维数据都映射到另外一个维度上,在映射的过程中特征值也发生变化,来消减特征的数目。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 特征 阅读全文
posted @ 2020-05-03 18:25 木朽花 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑