会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
hrf
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2020年5月3日
9-主成分分析
摘要: 一、用自己的话描述出其本身的含义: 1、特征选择 去除的特征主要是和类标签无关的特征,且特征在选择前和选择后不改变值。 2、PCA 在特征很多是和类标签有关的情况下,将原来的n维数据都映射到另外一个维度上,在映射的过程中特征值也发生变化,来消减特征的数目。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 特征
阅读全文
posted @ 2020-05-03 18:25 木朽花
阅读(127)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告