一、用自己的话描述出其本身的含义：
1、特征选择
去除的特征主要是和类标签无关的特征，且特征在选择前和选择后不改变值。
2、PCA
在特征很多是和类标签有关的情况下，将原来的n维数据都映射到另外一个维度上，在映射的过程中特征值也发生变化，来消减特征的数目。
二、并用自己的话阐述出两者的主要区别
特征选择后的特征可以看成是原来特征的一个子集。
PCA属于特征提取，选择后特征会变化，特征数量也会减少。
